我有一个非常简单的二叉树
class TreeNode(object):
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
root = TreeNode(8)
root.left = TreeNode(5)
root.right = TreeNode(14)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(6)
root.left.right.left = TreeNode(8)
root.left.right.right = TreeNode(7)
root.right.right = TreeNode(24)
root.right.right.left = TreeNode(22)
我实现了一个函数来查找树中离目标最近的数字(19):
def closest_value(root, target, closest=0):
if abs(root.val - target) < abs(closest - target):
closest = root.val
print(closest)
if root.left is not None:
closest_value(root.left, target, closest)
if root.right is not None:
closest_value(root.right, target, closest)
return closest
结果显然应该是22,但我得到了8。令人惊讶的是,当我打印所有以下“最接近”的数字时,函数似乎工作正常:它打印:8、14、22。但为什么它不返回最新的clostest数字:22?
result = closest_value(root, 19)
print('result:', result)
您没有使用递归调用的结果来确定最终的返回值。
也许一个更简单的方法,不向下推默认参数会更容易:
def closest(node,value):
if not node: return float('inf')
vals = [node.val, closest(node.left,value), closest(node.right,value)]
return min(vals,key=lambda v:abs(v-value))
closest(root,19) # 22
一个问题是,这是一种O(n)方法,它将在不利用层次结构的情况下遍历整个二叉树。对于排序的二叉树,您可以通过实现一对二叉搜索函数来获得O(logN)解决方案,以找到值为
def findLE(node,value):
if not node: return None
if node.val == value: return node
if node.val<value: return findLE(node.right,value) or node
return findLE(node.right,value)
def findGE(node,value):
if not node: return None
if node.val == value: return node
if node.val>value: return findGE(node.left,value) or node
return findGE(node.right,value)
def closestValue(node,value):
less = findLE(node,value)
more = findGE(node,value)
if more and less:
return min(more.val,less.val,key=lambda v:abs(v-value))
return (more or less).val
请注意,您的二叉树没有按排序顺序,因为节点 6 的剩余值为 8:
8
__/ \_
5 14
/ \ \
4 6 24
/ \ /
8 7 22
(您可以在此处找到二叉树打印功能。)
if语句中不更新第一次调用<code>closest_value</code>时的closest值。只需将值赋给最接近的<code>即可:
def closest_value(root, target, closest=0):
if abs(root.val - target) < abs(closest - target):
closest = root.val
if root.left is not None:
#assign value
closest = closest_value(root.left, target, closest)
if root.right is not None:
#assign value
closest = closest_value(root.right, target, closest)
return closest
result = closest_value(root, 19)
print(result)
# 22
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