FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory
1: 0x10003ae75 node::Abort() [/usr/local/bin/node]
2: 0x10003b07f node::OnFatalError(char const*, char const*) [/usr/local/bin/node]
3: 0x1001a7ae5 v8::internal::V8::FatalProcessOutOfMemory(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [/usr/local/bin/node]
4: 0x100572ef2 v8::internal::Heap::FatalProcessOutOfMemory(char const*) [/usr/local/bin/node]
5: 0x10057c3f4 v8::internal::Heap::AllocateRawWithRetryOrFail(int, v8::internal::AllocationSpace, v8::internal::AllocationAlignment) [/usr/local/bin/node]
6: 0x10054e1e4 v8::internal::Factory::NewRawTwoByteString(int, v8::internal::PretenureFlag) [/usr/local/bin/node]
7: 0x10067fd99 v8::internal::String::SlowFlatten(v8::internal::Handle<v8::internal::ConsString>, v8::internal::PretenureFlag) [/usr/local/bin/node]
8: 0x1001c587d v8::String::Utf8Length() const [/usr/local/bin/node]
9: 0x10004e7b6 node::Buffer::(anonymous namespace)::ByteLengthUtf8(v8::FunctionCallbackInfo<v8::Value> const&) [/usr/local/bin/node]
10: 0x2b9f4f0078a1
Abort trap: 6
运行npm运行dev
,只需调用package.json文件中的dev脚本即可。
应该如下所示:
"dev": "next",
您可以添加任何希望发送到节点的标志,例如:
"dev": "NODE_OPTIONS=\"--max_old_space_size=4096\" next",
正如标题所说,我正在尝试为我的容器分配更多的内存。我正在使用docker中心的一个名为“aallam/tomcat-mysql”的图像,以防相关。 当我在没有任何特殊标志的情况下正常启动时,内存限制为2GB(即使我读到内存是无界的,如果没有设置) 这是我的码头工人数据 我试着像这样显式地设置内存,但结果相同 我已经读到,可能是虚拟机限制了它。但为什么docker统计数据显示容器大小限制为2GB?
问题内容: 我只是在一本Java书中读到这句话,说Java中的对象驻留在堆上。使用堆是因为它是快速存储数据和快速检索数据的最佳方法吗? 我只有一个关于数据结构初学者的想法。我的意思是为什么不堆叠或其他? 问题答案: 堆栈的问题是您只能删除最近添加的内容。这对于局部变量非常有效,因为它们在您进入和退出函数时会来来去去,但对于生命周期不遵循单个函数的任意数据而言,效果则不太好。内存堆使您可以随意添加和
问题内容: 使用以下Java选项启动Apache Tomcat(Atlassian Confluence)实例: 但是,我看到启动后,它很快就耗尽了虚拟服务器上可用的1GB内存中的大部分。 总消耗的内存(堆+ PermGen)是否不应该保持在使用- Xmx指定的值以下?这引起的问题之一是我无法使用关闭脚本关闭服务器,因为它试图生成具有256MB内存的JVM,该JVM因不可用而失败。 问题答案: T
我们将和设置为1536m。现在,如果我理解正确的话,j-xmx表示堆的最大大小。 本系统采用4核15GB ram进程。 但是,当我检查正在运行的Java进程的RSS(使用top)时,我看到它使用的值比大,大约。 对于来说,有4个内核和15GB RAM的理想设置是什么(假设除了Java应用程序之外,系统中没有其他进程在运行)
问题内容: 是局部变量,将其存储在堆或堆栈中的何处? 问题答案: 在堆上。每当您用来创建对象时,它都会在堆上分配。