如何分析内存使用情况？
我知道Valgrind，但它只是检测内存管理问题。我要搜索的是一个概述的工具，程序的哪些部分确实消耗了多少内存。带有树形图的图形表示（就像KCachegrind对Callgrind所做的那样）会很酷。
我在Linux机器上工作，所以Windows工具对我没有太大帮助。
问题答案：
使用massif，这是Valgrind工具的一部分。massif-
visualizer
可以帮助您绘制数据图形，也可以只使用ms_print命令。
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问题内容： 最近，我对算法产生了兴趣，并通过编写一个简单的实现，然后以各种方式对其进行了优化来开始探索它们。 我已经熟悉了用于分析运行时的标准Python模块（对于大多数事情，我发现IPython中的timeit magic函数就足够了），但是我也对内存使用感兴趣，因此我也可以探索这些折衷方案（例如，缓存先前计算的值与根据需要重新计算它们的表的成本）。是否有一个模块可以为我配置给定功能的内存使用情
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问题内容： 我在此处的注释中读到，更改列表时执行切片分配具有更高的内存效率。例如， 应该比 因为前者会替换现有列表中的元素，而后者会创建一个新列表并重新绑定到该新列表，从而将旧列表保留在内存中，直到可以对其进行垃圾回收为止。对两者进行基准测试以提高速度，后者则要快一些： 这就是我所期望的，因为重新绑定变量应该比替换列表中的元素更快。但是，我找不到任何支持内存使用声明的官方文档，也不确定如何进行基准
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