graphx spark中无边顶点的去除
我想知道是否有人能帮我，我遇到了一个问题，在spark中为graphx编写的函数，如果我有没有边的顶点，它总是给出错误消息。
val graph = Graph(vertices, edges)
共有1个答案
val graph=graph（顶点，边）<---这个有错误吗？也许您应该给出VD和Ed的类型，比如val Graph:Graph[Int,Int]=Graph（顶点，边）。
事实上，没有边的vextice是可以的。我尝试了10个顶点，其中两个没有边。
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图的变换有什么算法或名称吗？可以把边变换成顶点，顶点变换成边？这样我们就可以得到一个新的图形或者类似的问题？我不确定这是否真的有意义，但我会很高兴，如果你能给我任何关于这样一个问题的提示。
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本文向大家介绍图的边和顶点，包括了图的边和顶点的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 图是一组称为节点或顶点的点，它们由一组称为edge的线互连。图形或图形理论的研究是数学，工程学和计算机科学领域中许多学科的重要组成部分。 图论 定义-图形（表示为G =(V,E)）由一组非空的顶点或节点V和一组边缘E组成。顶点a 表示边缘的端点。一条边连接两个顶点a，b ，并由其连接的一组顶点表示。 示例-让我
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我如何从这样的图中删除所有的循环？所有的边长度都是一个，所有的边要么是垂直的，要么是水平的。图是连通的。 我想计算为了使图不包含圈而必须去除的边的最小数目。 如果包含示例代码（最好是C++、C或Java），将会非常有帮助。 更新：显然我必须找到顶点和边的数量。我的问题给出了一组类似（向下、向左、向上、向下、向左、向左、向上、向下）的指令。你从坐标平面中的(0，0)开始，在指定的方向上移动一个单位。
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GraphX暴露保存在图中的顶点和边的RDD。然而，因为GraphX包含的顶点和边拥有优化的数据结构，这些数据结构提供了额外的功能。顶点和边分别返回VertexRDD和EdgeRDD。这一章 我们将学习它们的一些有用的功能。 VertexRDDs VertexRDD[A]继承自RDD[(VertexID, A)]并且添加了额外的限制，那就是每个VertexID只能出现一次。此外，VertexRDD
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在这里，我试图断开图中的两个顶点，尽可能减少边的去除。 对此有没有具体的算法？ 我找到了一些用最大流最小割问题来解决这一问题的建议，但我还没有得到将这一问题转化为最大流最小割定理的一般思想。同样，在这个过程中，我可能会在F和G之间去掉一条边，这是无用的。
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我有一个顶点ID列表。我想在它们之间找到所有可能的边缘。 我理解filter/where等方法在这里会有所帮助，但由于我使用的是gremlin-python，它们的实现必须有所不同。 我尝试过： 我怎样才能做到这一点？这似乎是一个容易的问题，但我仍然坚持下去。