在MATLAB中生成给定均值和标准差的随机数据？
我有有限的数据RV，我可以找到平均mu和标准差sigma。现在我想生成更多的数据点保持相同的mu和sigma。在MATLAB中我怎么做呢？我做了以下工作，但是当我绘制生成的数据(mu_2)的平均值时，它不匹配MU...
N = 15
R = mean(RV) + std(RV)*randn(N, 1);
mu = mean(RV)*ones(N,1);
mu_2 = mean(R)*ones(N,1);
共有1个答案
我认为您应该使用normrnd（mu,sigma）函数去文档获取更多细节
致以最诚挚的问候
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假定最小=0.00，最大=1400.00，均值=150.50，标准差=25.00，如何根据这些统计数据产生随机值？根据我的理解，这个图是一个斜图，但是我不太确定它是否是一个对数正态分布。然而，从我目前的理解来看，下面的代码返回的值来自正态分布。
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问题内容： 最重要的答案是建议使用switch语句来完成这项工作。但是，如果我要考虑的情况很多，那么代码看起来就很笨拙。我有一个巨大的switch语句，在每种情况下都一遍又一遍地重复非常相似的代码。 当您要考虑的概率很大时，是否有更好，更干净的方法来选择具有一定概率的随机数？（例如〜30） 问题答案： 这是一个Swift实现，受各种答案的影响很大，这些答案会生成具有给定（数字）分布的随机数 对于
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或者有什么方法可以指定这些值应该位于平均值加/减1 SD之间？
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问题内容： 这是我的问题，我有一个像这样的数据框： 我只想计算整个数据帧的平均值，因为以下方法不起作用： 然后我想出了： 但是，此技巧不适用于计算标准偏差。我最后的尝试是： 除了在后一种情况下，它使用了numpy中的mean（）和std（）函数。这不是平均值的问题，而是std的问题，因为pandas函数默认使用，而不是numpy的where 。 问题答案： 您可以将数据框转换为单列（将形状从5x3
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问题内容： 您能告诉我任何生成非均匀随机数的方法吗？ 我正在使用Java，但是代码示例可以随心所欲。 一种方法是通过将两个统一的随机数加在一起（即滚动2个骰子）来创建歪斜分布。 问题答案： 您想要什么分布的偏差？ 这是一种始终有效的技术，但并不总是最有效的。累积扰动函数P（x）给出值低于x的时间的分数。因此，在x的最小可能值处P（x）= 0，在x的最大可能值处P（x）= 1。每个分布都有一个唯一的
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第一次在StackOverflow。我希望有人能帮我搜索一个算法。 我需要在给定的范围内生成N个随机数，求和到给定的和！ null 可以生成N个常数和的数，解模，像这样：生成和是常数的随机数，但我不能用范围来完成。 或者通过产生N个随机值，将它们求和，然后将常数和除以随机和，然后将每个随机数乘以这个商，就像这里提出的那样。 我不能采用这些解决方案的主要问题是，我的每个随机值都有不同的范围，我需要这