如何连接两个csv文件，然后通过python排序
我有两个。名为all_cv的csv文件。csv和common_cv。csv文件。首先，我用pandas制作了两个csv文件，然后将数据保存到一个名为join_cv_common的新文件中。由熊猫制作。在那之后，我整理了join_cv_common。熊猫的csv文件如下所示，存储的数据存储到名为sorted_cv_common的新文件中。csv。我想重写pandas的这两个函数——concat和sort by pure python（2.6和3.4）。有人能在这方面帮我吗？非常感谢你。
cv = pd.read_csv('all_cv.csv')
ac = pd.read_csv('common_cv.csv')
merged = pd.concat([cv, ac])
merged.to_csv('join_cv_common.csv')
df = pd.read_csv('join_cv_common.csv')
df = df.sort(["adv_id", "conv_id"])
df.to_csv('sorted_cv_common.csv')
共有1个答案
据我所知，这可以通过使用文件i/o读取两个文件来完成，然后连接并将字符串转换为列表，然后对新创建的列表进行排序，并通过将列表转换为字符串将其放入最终输出csv。下面是实现该功能的代码。
123.csv
1、a
2，b
4，d
456.csv
3，c
5，d
使用文件打开功能读取d1和d2中的csv文件
d = d1 + '\n' + d2
lst = d.split('\n')
data = "\n".join(sorted(lst))
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