我有C/C++源代码(在Windows上运行良好)将输入帧转换为新帧。
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将byte[]帧从Java转换为JNI jarrayByte
将jarrayByte转换为Jyte*
从JByte*创建新的cv::mat原始代码*
extern "C" JNIEXPORT jbyteArray
JNICALL
Java_com_xyz_NativeUtil_convertFrame(JNIEnv *env, jobject obj,
jbyteArray yuvFrame) {
// convert jByteArray to jbyte*
jbyte* yuvByte = env->GetByteArrayElements(yuvFrame, 0);
// convert jbyte* to cv::Mat
cv::Mat frame_original_yuv = cv::Mat(height + height/2, width, CV_8UC1, yuvByte);
// convert YUV cv::Mat to RGBA cv::Mat
cv::Mat frame_original_rgba = cv::Mat(height, width, CV_8UC4);
cv::cvtColor(frame_original_yuv, frame_original_rgba, CV_YUV2RGBA_NV21);
env->ReleaseByteArrayElements(yuvFrame, yuvByte, 0);
// convert frame
cv::Mat frame_converted = convert_frame(frame_original_rgba);
frame_original_yuv.release();
if (frame_converted .empty()) {
frame_converted = frame_original_rgba;
}
frame_original_rgba.release();
// convert cv::Mat to jbyteArray
jbyteArray result = ???
return result;
}
我的Java代码:
mImageReader.setOnImageAvailableListener(new ImageReader.OnImageAvailableListener() {
@Override
public void onImageAvailable(ImageReader reader) {
Image image = reader.acquireLatestImage();
if (image == null)
return;
Image.Plane Y = image.getPlanes()[0];
Image.Plane U = image.getPlanes()[1];
Image.Plane V = image.getPlanes()[2];
int Yb = Y.getBuffer().remaining();
int Ub = U.getBuffer().remaining();
int Vb = V.getBuffer().remaining();
byte[] yuvFrame = new byte[Yb + Ub + Vb];
Y.getBuffer().get(yuvFrame, 0, Yb);
U.getBuffer().get(yuvFrame, Yb, Ub);
V.getBuffer().get(yuvFrame, Yb + Ub, Vb);
image.close();
}
}, mBackgroundHandler);
假设您希望将本机cv::mat
对象传递给Java并将其转换为bitmap
。
在这种情况下,最好将其转换为JintArray
,因此我将使用它编写一个示例,但您可以轻松地修改该代码以使用JByteArray
请注意,在该代码中,我假设cv::mat
有4个通道(bgra),请相应地更改它。如果您的垫子是灰色的-将R、g、B
设置为相同的灰色,将A
设置为255。如果您的mat是bgr-将A
设置为255。
jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
jint *_data = new jint[image.total()];
for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
char r = image.data[4 * i + 2];
char g = image.data[4 * i + 1];
char b = image.data[4 * i + 0];
char a = image.data[4 * i + 3];
_data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
(((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
}
env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
delete[]_data;
return resultImage;
}
jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
jint *_data = new jint[image.total()];
for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
char r = image.data[3 * i + 2];
char g = image.data[3 * i + 1];
char b = image.data[3 * i + 0];
char a = (char)255;
_data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
(((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
}
env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
delete[]_data;
return resultImage;
}
jintArray matToBitmapArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
jintArray resultImage = env->NewIntArray(image.total());
jint *_data = new jint[image.total()];
for (int i = 0; i < image.total(); i++) {
// Note that you can use better gray->rgba conversion
char r = image.data[i];
char g = image.data[i];
char b = image.data[i];
char a = (char)255;
_data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
(((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
}
env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, image.total(), _data);
delete[]_data;
return resultImage;
}
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(ourNativeArray, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
编辑
考虑到您有BGRA4通道映像,以下是如何将其转换为JByteArray
jbyteArray matToByteArray(JNIEnv *env, const cv::Mat &image) {
jbyteArray resultImage = env->NewByteArray(image.total() * 4);
jbyte *_data = new jbyte[image.total() * 4];
for (int i = 0; i < image.total() * 4; i++) {
_data[i] = image.data[i];
}
env->SetByteArrayRegion(resultImage, 0, image.total() * 4, _data);
delete[]_data;
return resultImage;
}
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