在python中显示dataFrame的列名称[duplicate]
我有一个大约有100列的xlsx文件。当我使用df.columns函数时，它会显示一些第一列和最后一列，但不是全部列。我想通过for循环显示（打印）所有列名（标题）。我该怎么做呢？
共有1个答案
for col in df.columns:
print(col)
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请为Pandas提供pyspark dataframe替代方案。 另外，我不需要，而是希望检查该列中的distinct值。
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问题内容： 这是我的代码： 但是，当我运行代码时，该表不显示列名。我在这一行设置1时，它仅显示一个空行： 请告诉我我的代码在哪里错误？谢谢！ 编辑：有人问了同样的问题（JTable中没有标题），但是答案是将Jtable添加到JScrollPane，这对@@无济于事。编辑：嗨， 丹 ，我已经添加了完整的Constructor，这是方法的代码： 谢谢！ 问题答案： 您使用了错误的方式。为使其正常工作，
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例如，现在我有如下数据帧： A， B， C...是列名。 现在，我想删除列，其名称包含在列表中： 所以基本上我希望看到： 我怎么能这么做？谢谢
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测试类和测试方法可以声明自定义显示名称 - 使用空格，特殊字符，甚至emojis表情符号 - 将由测试runner和测试报告显示。 import org.junit.jupiter.api.DisplayName; import org.junit.jupiter.api.Test; @DisplayName("A special test case") class DisplayNameDem
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我有这样一个简单的数据框架： 结果是这样的 当他只有一个人，而且分数是75分，而不是40分和35分时，我如何将名为“Adi”的行与“Adi”的行组合在同一列中
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正如我在Spark Dataframe中所知，对于多个列，可以使用以下Dataframe snapshot中所示的相同名称： 上面的结果是通过将数据帧连接到自身创建的，您可以看到有列，其中包含两个和。 问题是，当我尝试使用列进行更多计算时，我找不到选择的方法，我尝试了和，两者都在下面返回了我的错误消息： 无论如何，在Spark API中，我可以再次区分列和重复的名称吗？或者可以通过某种方式让我更改