如何在Spark Dataframe中显示完整的列内容？
我使用Spark-csv将数据加载到DataFrame中。我想做一个简单的查询并显示内容：
val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("my.csv")
df.registerTempTable("tasks")
results = sqlContext.sql("select col from tasks");
results.show()
co似乎被截断了：
scala> results.show();
+--------------------+
| col|
+--------------------+
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-06 07:15:...|
|2015-11-16 07:15:...|
|2015-11-16 07:21:...|
|2015-11-16 07:21:...|
|2015-11-16 07:21:...|
+--------------------+
如何显示专栏的全部内容？
共有3个答案
下面的代码将有助于查看所有行，而不会截断每列
df.show(df.count(), False)
如果你输入结果。show（false），结果不会被截断
results.show（20，false）不会截断。检查来源
20是在没有任何参数的情况下调用show（）时显示的默认行数。
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