如何根据其他列的值在PySpark数据帧中创建新的字符串列？[重复]
我有一个PySpark数据帧，它有几个字段，例如：
我想创建一个新列，将其他注释的值混合到一个新字符串中。期望的输出为：
我正在尝试做（伪代码）：
df = df.withColumn("New", "Hey there " + Name + " " + Surname + "!")
如何实现这一点？
共有1个答案
您可以使用conat函数或format_string，如下所示：
from pyspark.sql import functions as F
df = df.withColumn(
"New",
F.format_string("Hey there %s %s!", "Name", "Surname")
)
df.show(truncate=False)
# +---+----+-------+-----------------------+
# |Id |Name|Surname|New |
# +---+----+-------+-----------------------+
# |1 |John|Johnson|Hey there John Johnson!|
# |2 |Anna|Maria |Hey there Anna Maria! |
# +---+----+-------+-----------------------+
如果您喜欢使用concat:
F.concat(F.lit("Hey there "), F.col("Name"), F.lit(" "), F.col("Surname"), F.lit("!"))
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