循环遍历数据帧行[重复]

Question

我是python的新手，正在学习使用dataframes和列表理解。我有以下数据帧：

df1=pd.DataFrame({'names':[[['Hans Peter'],['Harry Potter']],[['bla bla'],['some string']]]})

现在我想把每个子列表拆分成单词。对于一个列表列表，我可以使用

x=[['Hans Peter'],['Harry Potter'],['bla bla'],['some string here']]
res=[]
for list in x:
    res.append(str(list[0]).split())

但是我如何在数据帧上迭代它呢？我想我必须构建一个列表理解，然后使用apply()方法来超越.append？但我不知道怎么做。我将为单个列表构建列表理解，如下所示：

res = [str(list[0]).split for list in x]

[<function str.split(sep=None, maxsplit=-1)>,...]

 0 [['Hans','Peter],['Harry','Potter']]
 1 [['bla','bla'],['some','string']]

Answer 1

首先，您需要调用split函数，否则str.split是一个对象：

''.split
<built-in method split of str object at 0x1005a3ab0>

''.split() # call with parentheses
[]

其次，您需要深入到names中的子列表。您可以先用for循环来模拟这一点：

for x in df1.names:
    for a in x:
        print(a)

['Hans Peter']
['Harry Potter']
['bla bla']
['some string']

您将仍然使用列表，因此可以使用a.pop()取出字符串，然后对pop()的结果使用str.split():

df1.names = [[a.pop().split() for a in x] for x in df1.names]

df1
                              names
0  [[Hans, Peter], [Harry, Potter]]
1      [[bla, bla], [some, string]]