如何规范化主要由嵌套数组组成的 spark 数据帧?
case class FooBar(id:String, foo:Seq[String], bar:String, baz: Seq[String])
val f = Seq(FooBar("thinga", Seq("1 "), "1 2 3 ", Seq("2 ")),
FooBar("thinga", Seq("1 2 3 4 "), " 0 0 0 ", Seq("2 3 4 5 ")),
FooBar("thingb", Seq("1 2 "), "1 2 3 4 5 ", Seq("1 2 ")),
FooBar("thingb", Seq("0 ", "0 ", "0 "), "1 2 3 4 5 ", Seq("1 2 3 "))).toDS
f.printSchema
f.show(false)
+------+------------+----------+----------+
| id| foo| bar| baz|
+------+------------+----------+----------+
|thinga| [1 ]| 1 2 3 | [2 ]|
|thinga| [1 2 3 4 ]| 0 0 0 |[2 3 4 5 ]|
|thingb| [1 2 ]|1 2 3 4 5 | [1 2 ]|
|thingb|[0 , 0 , 0 ]|1 2 3 4 5 | [1 2 3 ]|
+------+------------+----------+----------+
scala> f.printSchema
root
|-- id: string (nullable = true)
|-- foo: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
|-- bar: string (nullable = true)
|-- baz: array (nullable = true)
| |-- element: string (containsNull = true)
我想要类似emple的东西,它将保留(id,foo,bar,baz)的模式,但为数组的每个值返回一个单独的记录。最终结果不应再包含数组。
Foo和baz是相关的。它们的顺序不得扭曲。它们总是具有相同的长度,foo的第一个值与baz的第一个数值相关,以此类推。也许我应该先将它们组合成一个列/结构?
最终结果应如下所示:
+------+------------+----------+----------+
| id| foo| bar| baz|
+------+------------+----------+----------+
|thinga| 1 | 1 | 2 |
|thinga| 1 | 2 | 2 |
|thinga| 1 | 3 | 2 |
|thinga| 1 | 0 |2 |
|thinga| 2 | 0 |3 |
|thinga| 3 | 0 |4 |
|thinga| 4 | 0 |5 |
|thinga| 1 | 0 |2 |
|thinga| 2 | 0 |3 |
|thinga| 3 | 0 |4 |
|thinga| 4 | 0 |5 |
|thinga| 1 | 0 |2 |
|thinga| 2 | 0 |3 |
|thinga| 3 | 0 |4 |
|thinga| 4 | 0 |5 |
....
|thingb|0 |1 | 1 |
|thingb|0 |2 | 2 |
|thingb|0 |3 | 3 |
|thingb|0 |4 | 1 |
|thingb|0 |5 | 2 |
|thingb|0 |1 | 3 |
|thingb|0 |2 | 1 |
|thingb|0 |3 | 2 |
|thingb|0 |4 | 3 |
|thingb|0 |5 | 1 |
|thingb|0 |1 | 2 |
|thingb|0 |2 | 3 |
|thingb|0 |3 | 1 |
|thingb|0 |4 | 2 |
|thingb|0 |5 | 3 |
+------+------------+----------+----------+
部分相关问题-爆炸(转置?)Spark SQL表中的多列
根据我们的讨论(请检查初始帖子下的评论),以下数据应有效:
+------+-------+---------+-------+
| id| foo| bar| baz|
+------+-------+---------+-------+
|thinga| 1| 1 2 3| 2|
|thinga|1 2 3 4| 0 0 0|2 3 4 5|
|thingb| 1 2|1 2 3 4 5| 1 2|
|thingb| 0 0 0|1 2 3 4 5| 1 2 3|
+------+-------+---------+-------+
则初始化代码如下:
case class FooBar(id:String, foo:String, bar:String, baz: String)
val f = Seq(FooBar("thinga", "1", "1 2 3", "2"),
FooBar("thinga", "1 2 3 4", "0 0 0", "2 3 4 5"),
FooBar("thingb", "1 2", "1 2 3 4 5", "1 2"),
FooBar("thingb", "0 0 0", "1 2 3 4 5", "1 2 3")).toDS()
如果是这种情况,那么这段代码应该会产生预期的结果:
f
.withColumn("foo", split($"foo", " "))
.withColumn("baz", split($"baz", " "))
.withColumn("bar", explode(split($"bar", " ")))
.map { case Row(id: String, foo: Seq[String], bar: String, baz: Seq[String]) =>
val c = for ((f, b) <- foo.zip(baz)) yield {
(f, b)
}
(id, bar, c)
}.toDF(cols: _*)
.withColumn("foo+baz", explode($"foo+baz"))
.withColumn("foo", $"foo+baz._1")
.withColumn("baz", $"foo+baz._2")
.drop($"foo+bar")
.select("id", "foo", "bar", "baz")
.show(100)
前两个转换将拆分分隔的列 foo 和 baz 的空间。由于列栏是字符串,我们需要将其转换为具有拆分的数组,然后分解它。地图将返回一个元组 (id, 柱, c),其中 c 是元组序列 (foo, bar)。映射后,我们得到下一个输出:
+------+---+--------------------+
| id|bar| foo+baz|
+------+---+--------------------+
|thinga| 1| [[1,2]]|
|thinga| 2| [[1,2]]|
|thinga| 3| [[1,2]]|
|thinga| 0|[[1,2], [2,3], [3...|
|thinga| 0|[[1,2], [2,3], [3...|
|thinga| 0|[[1,2], [2,3], [3...|
|thingb| 1| [[1,1], [2,2]]|
|thingb| 2| [[1,1], [2,2]]|
|thingb| 3| [[1,1], [2,2]]|
|thingb| 4| [[1,1], [2,2]]|
|thingb| 5| [[1,1], [2,2]]|
|thingb| 1|[[0,1], [0,2], [0...|
|thingb| 2|[[0,1], [0,2], [0...|
|thingb| 3|[[0,1], [0,2], [0...|
|thingb| 4|[[0,1], [0,2], [0...|
|thingb| 5|[[0,1], [0,2], [0...|
+------+---+--------------------+
接下来,我们用“foo-baz”再进行一次分解,这次提取最终的元组。现在,输出如下所示:
+------+---+-------+
| id|bar|foo+baz|
+------+---+-------+
|thinga| 1| [1,2]|
|thinga| 2| [1,2]|
|thinga| 3| [1,2]|
|thinga| 0| [1,2]|
|thinga| 0| [2,3]|
|thinga| 0| [3,4]|
|thinga| 0| [4,5]|
|thinga| 0| [1,2]|
.....
|thingb| 1| [0,2]|
|thingb| 1| [0,3]|
|thingb| 2| [0,1]|
|thingb| 2| [0,2]|
|thingb| 2| [0,3]|
|thingb| 3| [0,1]|
|thingb| 3| [0,2]|
|thingb| 3| [0,3]|
|thingb| 4| [0,1]|
|thingb| 4| [0,2]|
|thingb| 4| [0,3]|
|thingb| 5| [0,1]|
|thingb| 5| [0,2]|
|thingb| 5| [0,3]|
+------+---+-------+
最后,我们从foo baz填充foo和baz列。_1和foo baz。_2分别。这将是最终输出:
+------+---+---+---+
| id|foo|bar|baz|
+------+---+---+---+
|thinga| 1| 1| 2|
|thinga| 1| 2| 2|
|thinga| 1| 3| 2|
|thinga| 1| 0| 2|
|thinga| 2| 0| 3|
|thinga| 3| 0| 4|
|thinga| 4| 0| 5|
|thinga| 1| 0| 2|
|thinga| 2| 0| 3|
|thinga| 3| 0| 4|
|thinga| 4| 0| 5|
|thinga| 1| 0| 2|
|thinga| 2| 0| 3|
|thinga| 3| 0| 4|
|thinga| 4| 0| 5|
|thingb| 1| 1| 1|
|thingb| 2| 1| 2|
|thingb| 1| 2| 1|
|thingb| 2| 2| 2|
|thingb| 1| 3| 1|
|thingb| 2| 3| 2|
|thingb| 1| 4| 1|
|thingb| 2| 4| 2|
|thingb| 1| 5| 1|
|thingb| 2| 5| 2|
|thingb| 0| 1| 1|
|thingb| 0| 1| 2|
|thingb| 0| 1| 3|
|thingb| 0| 2| 1|
|thingb| 0| 2| 2|
|thingb| 0| 2| 3|
|thingb| 0| 3| 1|
|thingb| 0| 3| 2|
|thingb| 0| 3| 3|
|thingb| 0| 4| 1|
|thingb| 0| 4| 2|
|thingb| 0| 4| 3|
|thingb| 0| 5| 1|
|thingb| 0| 5| 2|
|thingb| 0| 5| 3|
+------+---+---+---+
我有一个数据框,如图所示: 我必须将数据框的关闭列规范化如下: > 对于每个符号,我们必须将随后几天的收盘价除以第一个收盘价。这意味着2020年11月24日APLO的正常化关闭时间将计算为: 标准化收盘价=(2020年11月24日收盘)/(2020年11月23日收盘)=0.9915(仅适用于APLO) 现在,如果符号改变,方法保持不变,只有上述公式中的值改变。因此,对于AUBANK而言,2020年
我有一个包含2171列和200行的df。我想标准化这些COL的范围。 [输入df] [如果代码仅用于一个列,我不确定如何应用于一系列列] 我对python非常陌生,我不知道为什么它会给我以下错误:
我阅读了cassandra数据建模,除了非规范化数据可能会发生变化之外,一切都很清楚。我如何同步它?当用户电子邮件更改时,更新的方法是什么: < code>groupname是组的一部分,数据模型中的用户可能不知道任何组,因此在用户更改后无法更新电子邮件。 下面描述的解决方案是否合适? 向用户模型中添加一列(类型
问题内容: 我想知道是否有人对如何规范化数据库有任何建议。现在,我不是要设计结构,而是要实际将数据库数据从旧结构移动到新的规范化结构。我知道我可以编写类似PHP脚本的内容,但是我想知道是否有一种方法可以在SQL中进行。特别是MySQL。 **编辑:有人尝试过SwisSQL吗?这是一个迁移工具,但我不确定它是否能满足我的要求。 问题答案: 这是在脚本中标准化表的示例。我建议你做这样的事情 您将首先创
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