求无向未加权图中给定长度的路的个数
路径的“length”是路径中的边数。
给定一个源和一个目的顶点，我想求出给定长度k的从源顶点到目的顶点的路径数。
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我们可以任意多次访问每个顶点，因此，如果从a到b的路径如下:A->C->B->C->b被认为是有效的。这意味着可以有循环，我们可以通过目的地不止一次。
由于答案可能很大，所以要以模的形式报告。
以下是我到目前为止的想法：
我们可以使用广度优先搜索而不将任何顶点标记为已访问的，在每次迭代中，我们跟踪该路径所需的边数'N_E'，以及路径中每个边的重复边数的乘积'P'。
所以我需要一个不同的方法来解决这个问题；任何帮助都将不胜感激。
共有1个答案
所以，这里有一个漂亮的图论技巧，我记得这一个。
使邻接矩阵成为。其中，如果i和j之间存在边，a[i][j]为1，否则为0。
那么，在i和j之间长度k的路径数就是a^k的[i][j]项。
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我知道Bellman Ford算法使用负权值，但我希望我可以修改我现有的最短路径方法。
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我遇到了一个问题，我必须找出给定图形中的最长路径。我有一个边列表（例如，{AB，BC}），它表明在顶点/节点（A，B，C）之间有一条边。现在我想计算出可能的最长路径（不重复顶点），这样它可以覆盖从任何顶点/节点开始的最大节点。 解决这个问题的最佳方法是什么？我必须把它作为一个计划来实施。 我在谷歌上查找最小生成树、Dijkstra的算法等等。但我想不出什么最适合解决这个问题。 任何帮助或阅读参考资
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我需要找到图中最长的路径基于边权值。对于图像上的图，它应该是4,5,3,2,1（顺序无关紧要），最好的算法是什么？如果您知道，在您的图中，每个节点都有一个对图中任何其他节点的引用（边）。算法应该改变吗？
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我能够使用这个算法在一个加权DAG中找到最长的路径（使用拓扑排序，然后放松每个边）。我现在的问题是，是否有一个算法来找到DAG的前3个最长的路径？或者，有没有实现这种算法的javascript或java库？
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我试图将这个问题概念化，然后为它编写Java代码。我知道这里有一些讨论，但我没有看到很多回答者，所以我想通过写下我的想法来重申这个问题，我希望从你们那里得到一些反馈。谢谢 我的想法：对于每个叶节点，找到从根节点到它的最长路径。对于所有路径，找到最大路径长度 然而，这不就是蛮力吗，对此还有更优雅的解决方案吗？ 我听说过使用Djikstra的负权重算法，但在某些地方它说这只适用于特定情况？我也看到了关
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给定一个无权无向图的邻接矩阵，是否有一种有效的方法（多项式算法）来扩展或增加任意给定的两个结点s和T之间的最短路径长度？ 示例： 在下面的例子中，从顶点S=1到顶点T=5有5条不同的“最短路径”，每个路径的长度为3。我想去除最少的边数，这样最短的路径长度被迫变成4或更多。（断开图形连接是可以的。） 表示此图形： 强制最短路径长度从3增加到4的最小代价是去除两条边（1,2）和（5,9） 目标：