Univocity解析器固定宽度解析，每行有多条记录
我试图使用统一解析器来解析一个固定宽度格式的文件，该文件每行包含可变数量的固定宽度记录。
格式为记录id[6]，子记录[3]的#，子记录[6]
Rec1..3..A1B1C1A2B2C2A3B3C3
Rec2..2..A1B1C1A2B2C2
期望的结果是有一个子记录数组。@链接注释似乎适用，但留档声明这仅适用于超文本标记语言解析器。
我目前的解决方案是将子记录解析为字符串，然后循环遍历每个记录，并在子记录字符串中插入换行符，然后重新解析。有没有一种方法可以使用univocity解析器来实现这一点？
提前谢谢。
共有1个答案
这里是图书馆的作者。这不受支持，您必须手动拆分这些子记录。
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问题内容： 我试图找到一种解析文件的方法，该文件包含固定宽度的线。例如，前20个字符代表一列，从21:30开始代表另一列，依此类推。 假设该行包含100个字符，将行解析为多个组件的有效方法是什么？ 我可以每行使用字符串切片，但是如果行很大，这会有点难看。还有其他快速方法吗？ 问题答案： 由于Python标准库的模块是用C编写的，因此使用它非常容易而且非常快捷。 这是可以用来完成您想要的事情的方法。
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是否可以根据索引范围将一行解析为多个bean 例： 行：“字段1”、“字段2”、“字段3”。。。。，“字段9”
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问题内容： 我从供应商那里得到了一个文件，每行有115个固定宽度的字段。如何将文件解析为115个字段，以便可以在代码中使用它们？ 我首先想到的是只是为了让常数为每场像和使用。这看起来很丑，所以我很好奇这样做的更好方法。谷歌搜索打开的两个图书馆似乎都没有更好的选择。 问题答案： 我将使用像flatworm这样的平面文件解析器，而不是重新发明轮子：它具有简洁的API，易于使用，具有不错的错误处理能力和
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我想知道在使用CsvRoutines包时，是否有方法检查和验证字段。基本上，如果第一列只有数字，我想处理一行，否则跳过/可能抛出异常。我猜2.7.0中发布的@Validate annotation可以实现这一点。但我想知道，是否有其他方法可以在早期版本（如2.5.9）中实现同样的效果？
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我如何在ItemReader中使用Univocity一次读取一行，仍然使用BeanProcessor将我的行自动解析为Java对象？