uniVocity-parsers 是一个开源的Java项目。 针对CSV/TSV/定宽文本文件的解析，它以简洁的API开发接口提供了丰富而强大的功能。后面会做进一步介绍。和其他解析库有所不同，uniVocity-parsers以高性能、可扩展为出发点，设计了一套自有架构。基于这套架构，开发者可以构建出新的文件解析器。
Maven:
<dependency> <groupId>com.univocity</groupId> <artifactId>univocity-parsers</artifactId> <version>1.5.2</version> <type>jar</type> </dependency>
-
univocity-parsers简介 工作中经常会遇到需要导出或者解析csv的需求，Java中处理csv的开源库也有很多，本文主要介绍通过univocity-parsers来解析和生成csv，univocity-parsers源码存放于github,在写这篇文章的时候univocity-parsers 最新版为2.8.4 使用详解 在详解介绍之前，我们先通过一个简单的例子来看看如何使用univo
-
项目主页 https://github.com/uniVocity/univocity-parsers uniVocity-parsers是一组可靠快速的Java解析器集合，包含多种文件类型的处理接口，为开发新解析器提供一个坚实的框架。 解析器（Parser） uniVocity-parsers 目前支持的解析器： CSV文件（你能找到的最快的Java解析器） 固定宽度格式文件 TSV文件 CSV
-
解析器（Parser） uniVocity-parsers 目前支持的解析器： CSV文件（你能找到的最快的Java解析器） 固定宽度格式文件 TSV文件 我们会不断加入更多的解析器。CSV解析器可以处理很多分隔符格式，比如竖线分隔、CSV的子类型等。接下来，uniVocity-parsers会支持更多格式。如果有需要支持的格式，可以向 parsers@univocity.com 发邮件。我们会根
-
import com.univocity.parsers.csv.CsvFormat; import com.univocity.parsers.csv.CsvParser; import com.univocity.parsers.csv.CsvParserSettings; import com.univocity.parsers.csv.CsvWriter; import com.univo
-
说明 springboot下载csv参考：https://blog.csdn.net/sndayYU/article/details/119410446 下面工程以上面的为基础 代码 pom.xml和entity、mapper定义 <!-- csv工具 --> <dependency> <groupId>com.univocity</groupId>
-
只需使用错误处理程序,除非您自己抛出异常,否则它将继续运行： //Let's set a RowProcessorErrorHandler to log the error. The parser will keep running. settings.setProcessorErrorHandler(new RowProcessorErrorHandler() { @Override publi
-
Univocity Univocity是一个开源的Java项目.针对CSV、TSV定宽文本文件的解析,它以简洁的API开发接口提供了丰富而强大的功能.和其他解析库有所不同,Univocity以高性能,可扩展为出发点,设计了一套自有架构.基于这套架构,开发者可以构建出新的文件解析器. 加载Univocity的依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/co
-
我试图使用统一解析器来解析一个固定宽度格式的文件，该文件每行包含可变数量的固定宽度记录。 格式为记录id[6]，子记录[3]的#，子记录[6] 期望的结果是有一个子记录数组。@链接注释似乎适用，但留档声明这仅适用于超文本标记语言解析器。 我目前的解决方案是将子记录解析为字符串，然后循环遍历每个记录，并在子记录字符串中插入换行符，然后重新解析。有没有一种方法可以使用univocity解析器来实现这一
-
XML解析是指通过XML文档来访问或修改数据。 什么是XML Parser？ XML Parser提供了一种访问或修改XML文档中数据的方法。 Java提供了多种解析XML文档的选项。 以下是通常用于解析XML文档的各种类型的解析器。 Dom Parser - 通过加载文档的完整内容并在内存中创建完整的分层树来解析XML文档。 SAX Parser - 解析基于事件的触发器的XML文档。 不将完整
-
我想知道在使用CsvRoutines包时，是否有方法检查和验证字段。基本上，如果第一列只有数字，我想处理一行，否则跳过/可能抛出异常。我猜2.7.0中发布的@Validate annotation可以实现这一点。但我想知道，是否有其他方法可以在早期版本（如2.5.9）中实现同样的效果？
-
是否可以根据索引范围将一行解析为多个bean 例： 行：“字段1”、“字段2”、“字段3”。。。。，“字段9”
-
问题内容： 我从供应商那里得到了一个文件，每行有115个固定宽度的字段。如何将文件解析为115个字段，以便可以在代码中使用它们？ 我首先想到的是只是为了让常数为每场像和使用。这看起来很丑，所以我很好奇这样做的更好方法。谷歌搜索打开的两个图书馆似乎都没有更好的选择。 问题答案： 我将使用像flatworm这样的平面文件解析器，而不是重新发明轮子：它具有简洁的API，易于使用，具有不错的错误处理能力和
-
问题内容： 我试图找到一种解析文件的方法，该文件包含固定宽度的线。例如，前20个字符代表一列，从21:30开始代表另一列，依此类推。 假设该行包含100个字符，将行解析为多个组件的有效方法是什么？ 我可以每行使用字符串切片，但是如果行很大，这会有点难看。还有其他快速方法吗？ 问题答案： 由于Python标准库的模块是用C编写的，因此使用它非常容易而且非常快捷。 这是可以用来完成您想要的事情的方法。