如何按值对计数器进行排序？-python

Question

除了对反向列表理解进行列表理解之外，是否有一种pythonic方法按值对计数器进行排序？如果是这样，它比这更快：

>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> sorted(x)
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(x.items())
[('a', 5), ('b', 3), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()])]
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()], reverse=True)]
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)

Answer 1

是:

>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})

使用排序的关键字键和 lambda 函数：

>>> sorted(x.items(), key=lambda i: i[1])
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> sorted(x.items(), key=lambda i: i[1], reverse=True)
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

这适用于所有词典。然而，计数器有一个特殊功能，它已经为您提供了排序项（从最频繁到最不频繁）。它被称为most_common（）：

>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]
>>> list(reversed(x.most_common()))  # in order of least to most
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]

您还可以指定想要查看的项目数量:

>>> x.most_common(2)  # specify number you want
[('c', 7), ('a', 5)]

Answer 2

@MartijnPieters答案的一个相当不错的补充是取回按出现次数排序的字典，因为Collections.most_common只返回元组。我经常将其与方便的日志文件的json输出相结合：

from collections import Counter, OrderedDict

x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
y = OrderedDict(x.most_common())

输出：

OrderedDict([('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)])
{
  "c": 7, 
  "a": 5, 
  "b": 3
}

Answer 3

使用Counter.most_common（）方法，它将为您对项目进行排序：

>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

它将以最有效的方式做到这一点;如果您要求前 N 个而不是所有值，则使用堆而不是直接排序：

>>> x.most_common(1)
[('c', 7)]

在计数器之外，排序始终可以根据＜code＞键＜code＞功能进行调整<代码>。sort（）和＜code＞sorted（）都是可调用的，允许您指定一个值对输入序列进行排序sorted（x，key=x.get，reverse=True）将提供与x相同的排序。most_common（），但只返回键，例如：

>>> sorted(x, key=x.get, reverse=True)
['c', 'a', 'b']

或者，您可以仅对给定的值（key， value）对进行排序：

>>> sorted(x.items(), key=lambda pair: pair[1], reverse=True)
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

有关更多信息，请参见Python排序方法。