按列值的计数对Dataframe进行排序
我有一个pandas数据帧（df），我需要根据列值的计数对其进行排序。列的值是字符串。
例如，目标列的值为橙色、苹果色、香蕉色和桃色。单个计数（df['fruit'].value_counts（））为：
- 香蕉2678
- 桃2250
- 橙色1765
- 苹果1691
结果我需要根据这些计数对初始数据帧（包括所有列等）进行排序。因此，在前2678行中，水果列中的值应为香蕉等
共有1个答案
您可以使用map，然后对所需的值进行排序。
df['sort_col'] = df['fruit'].map(df['fruit'].value_counts())
df = df.sort_values(by='sort_col', ascending=False).drop('sort_col', axis=1)
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除了对反向列表理解进行列表理解之外，是否有一种pythonic方法按值对计数器进行排序？如果是这样，它比这更快：
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我有一个班的学生有以下领域： 字段“状态”可以有2个值：1。现在，2。缺席的 然后我有一个可观察的列表： 因此，我将学生存储在这个列表中。每个学生都有出席或缺席状态。 我需要按状态对这个观察列表进行排序。我希望目前状态的学生在该列表中名列第一。 有什么建议吗？ 如果有任何帮助，我将不胜感激。
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问题内容： 假设我有一个数据列，其中包含，和，我想按升序按列对数据帧进行排序，然后按降序按列对数据帧进行排序，我该怎么做？ 问题答案： 从0.17.0版开始，不推荐使用该方法，而推荐使用。 sort在0.20.0版本中被完全删除。参数（和结果）保持不变： 你可以使用的升序参数sort： 例如： 如@renadeen所评论 默认情况下，排序不正确！因此，你应该将方法的结果分配给变量，或者将添加到方法
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我对这件事还不熟悉，很困惑。
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问题内容： 考虑这种字典格式。 我希望字典首先按下载进行排序，然后对所有没有下载的项目按日期进行排序。显然，字典无法排序，我只需要列出可以迭代的键即可。 我已经可以使用来按任一值对列表进行排序，但是如何也按第二个值对列表进行排序？ 问题答案： 将参数用于。它允许您指定一个函数，给定要排序的实际项目，该函数将返回一个应作为排序依据的值。如果此值为元组，则其排序方式类似于元组排序- 按第一个值，然后按
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问题内容： 它有点难以解释。跳到示例可能会更容易。 一个表有一个ID和四列，每列允许为空。 有x行数。（通常小于4）并且在整个列中最多只能使用4个不同的值。 我希望返回最多4行，其中结果集中的每一行基本上都是一列值，其中该值是从顶部保留Col编号开始从右向左选择的。如果另一行的值不是列唯一，则将其移至下一个可用列。 例子： 如果我有： 我想回来 和 给 和 给 谢谢！当存在非唯一列并且值之间存在空