如何按值对Counter排序？-python

Question

除了执行反向列表理解的列表理解之外，还有一种Python方式可以按值对Counter进行排序吗？如果是这样，它比这更快：

>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> sorted(x)
['a', 'b', 'c']
>>> sorted(x.items())
[('a', 5), ('b', 3), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()])]
[('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)]
>>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()], reverse=True)]
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)

Answer 1

使用Counter.most_common()方法，它将
为您 排序项目：

>>> from collections import Counter
>>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7})
>>> x.most_common()
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

它将以最有效的方式进行；如果您要求前N个而不是所有值，heapq则使用a代替直接排序：

>>> x.most_common(1)
[('c', 7)]

在计数器之外，可以始终根据key功能调整排序；.sort()并sorted()都接受赎回，让您指定要排序的输入序列的值; sorted(x, key=x.get, reverse=True)将为您提供与相同的排序x.most_common()，但仅返回键，例如：

>>> sorted(x, key=x.get, reverse=True)
['c', 'a', 'b']

或者您可以仅对给定的值(key, value)对进行排序：

>>> sorted(x.items(), key=lambda pair: pair[1], reverse=True)
[('c', 7), ('a', 5), ('b', 3)]

有关更多信息，请参见Python排序方法。