按值降序排序HashMap
我有一个HashMap与文档作为关键和一个双值作为价值。
我的目标是通过降序值对Hashmap进行排序。。reverse（）应在comparingbyValue（）之后，但与sorted冲突。我如何解决这个问题？
HashMap<Document, Double> sortedMap = Map.entrySet().stream().sorted(Entry.comparingByValue())
.collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
共有1个答案
HashMap基本上是未排序的。树映射基本上是按键排序的。换句话说，你不能这么做。刚才是怎么回事。您有两个选择：
然后只需使用带有自定义比较器的TreeMap。
创建一个元组类，然后通过将每个k/v对转换为一个元组将整个内容复制到ArrayList中，然后根据需要对该列表的值进行排序，然后将整个内容移动到保留顺序的LinkedHashMap中。现在，如果不再次执行整个例程，就无法修改该内容。
如果两者都不可接受，你就必须重新开始。
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问题内容： 我正在使用map接口从文件中读取，然后将其中的值存储为键值对。文件格式如下 我将从该文件中读取数据并将其存储为键值对，然后将其显示给用户。我的要求是以这种格式显示结果 因此，我需要按值的降序对地图进行排序。这样我就可以将它们显示为我的结果..我已经阅读了有关此内容并找到了以下代码 我希望这将按升序对值进行排序，我只想知道此方法是否正确，或者其他有效方法对我有帮助？ 问题答案： 由于您可
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我们必须按降序对数组进行部分排序。 我知道d::partial_sort但它是按升序排列的。 http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/partial_sort. 是他们的任何其他这样的功能，可以这样做，或任何快速算法这样做。
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问题内容： 如何在如下所示的SQLAlchemy查询中使用ORDER BY ？ 此查询有效，但以升序返回： 如果我尝试： 然后我得到：。 问题答案： 来自@ jpmc26的用法
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我正在使用PySpark（Python 2.7.9/Spark 1.3.1），并有一个需要过滤的dataframe GroupObject 但它会抛出以下错误。
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考虑下面的哈希图： 具有诸如 我需要按值对hashmap进行降序排序，但如果值相等，则按键进行升序排序： 到目前为止，我试着分别按键排序，然后按值排序，但我不相信这种方法。除了创建更多的hashmaps之外，还有什么好方法呢？
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我有一个通用的链表，目前由int组成，我想在默认情况下按升序排序，然后切换一个布尔值，按降序排序。我该怎么做？