如何descending
在如下所示的SQLAlchemy查询中使用ORDER BY ?
此查询有效,但以升序返回:
query = (model.Session.query(model.Entry)
.join(model.ClassificationItem)
.join(model.EnumerationValue)
.filter_by(id=c.row.id)
.order_by(model.Entry.amount) # This row :)
)
如果我尝试:
.order_by(desc(model.Entry.amount))
然后我得到:NameError: global name 'desc' is not defined
。
from sqlalchemy import desc
someselect.order_by(desc(table1.mycol))
来自@
jpmc26的用法
我有一个HashMap与作为关键和一个值作为价值。 我的目标是通过降序值对Hashmap进行排序。应在
我们必须按降序对数组进行部分排序。 我知道d::partial_sort但它是按升序排列的。 http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/partial_sort. 是他们的任何其他这样的功能,可以这样做,或任何快速算法这样做。
问题内容: 这是我拥有的代码,并且可以正常工作(返回按难度排序的所有问题): 但是我认为我必须优化此代码。有可能更改具有我的功能的代码吗?我的函数返回一个数字。我尝试了类似的东西: 但我收到错误消息。 问题答案: 混合属性是既充当Python属性又充当SQL表达式的特殊方法。只要您的函数可以用SQL表示,它就可以像普通列一样用于过滤和排序。 例如,如果按照问题的鹦鹉数来计算难度,如果问题的天数超过
我正在使用PySpark(Python 2.7.9/Spark 1.3.1),并有一个需要过滤的dataframe GroupObject 但它会抛出以下错误。
问题内容: 如何按降序对列表进行排序? 问题答案: 在一行中,使用: 将函数传递给:
问题内容: 我正在使用map接口从文件中读取,然后将其中的值存储为键值对。文件格式如下 我将从该文件中读取数据并将其存储为键值对,然后将其显示给用户。我的要求是以这种格式显示结果 因此,我需要按值的降序对地图进行排序。这样我就可以将它们显示为我的结果..我已经阅读了有关此内容并找到了以下代码 我希望这将按升序对值进行排序,我只想知道此方法是否正确,或者其他有效方法对我有帮助? 问题答案: 由于您可