XZ-9
13,2 MiB/429,7 MiB=0,031
4,9 MiB/s
1:28
base64
它和压缩通过XZ-9
:26,7 MiB/580,4 MiB=0,046
2,6 MiB/s
3:47
base64
原始压缩xz文件:17,8 MIB
几乎没有时间=预期的1.33x
大小增加所以可以观察到的是:
我知道base64然后压缩文件是没有意义的,但大多数情况下,人们无法控制输入文件,而且我会认为,由于base64编码的文件的实际信息密度(或无论它被称为什么)几乎与非编码版本相同,因此可以类似地压缩。
大多数通用压缩算法都使用一字节粒度。
让我们考虑以下字符串:
"XXXXYYYYXXXXYYYY"
"WFhYWFlZWVlYWFhYWVlZWQ=="
Input bytes : aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc
6-bit repacking: 00aaaaaa 00aabbbb 00bbbbcc 00cccccc
0 1 2 3 4 5 6
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/
例如,我们的示例字符串以等于0x58的十六进制(字符“x”的ASCII代码)的三个字节组开始。或二进制:01011000。让我们应用Base64编码:
Input bytes : 0x58 0x58 0x58
As binary : 01011000 01011000 01011000
6-bit repacking : 00010110 00000101 00100001 00011000
As decimal : 22 5 33 24
Base64 characters: 'W' 'F' 'h' 'Y'
Output bytes : 0x57 0x46 0x68 0x59
基本上,在原始数据流中明显的模式“3乘以字节0x58”在编码数据流中不再明显,因为我们已经将字节分解成6位包,并将它们映射到现在看起来是随机的新字节。
或者换句话说:我们打破了大多数压缩算法所依赖的原始字节对齐方式。
对于加密来说更是如此:首先压缩,其次加密。
编辑-关于LZMA的注记
正如MSalters注意到的那样,xz正在使用的LZMA处理的是位流而不是字节流。
Input bytes : 0x58 0x58 0x58
As binary : 01011000 01011000 01011000
(see above for the details of Base64 encoding)
Output bytes : 0x57 0x46 0x68 0x59
As binary : 01010111 01000110 01101000 01011001
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我正在看宣传单。 在setTimeout中调用
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