是可以提高一些字使用StringToWordVector
我正在使用StringToWordVector朴素贝叶斯和StringToWordVector对一些文本进行分类。我还使用TD/IDF对单词进行评分。
在训练过程中，有没有一种简单的方法来增加一些单词（我自己选择）的分数，从而增加这些单词在给定课程模型中的权重？因此，如果这些单词出现在一个新文档中，分类器就会知道该文档属于此类的可能性更大。
谢谢
共有1个答案
您希望增加包含某些单词的文档被归类为某种文档的可能性。
你可以做的是，简单地用“手工制作”的文档来训练你的分类器，这些文档恰好包含这些单词，然后将这些文档标记为属于特定的类。
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