Quarkus mongodb积分
我正在使用quarkus构建一个需要连接到MongoDB的应用程序。
https://quarkus.io/
有一个关于hibernate和JPA的指南，但没有关于MongoDB的。
有人能做到吗？你能和我分享一个有例子的存储库吗？
共有1个答案
Quarkus的最新版本增加了MongoDB支持。
https://quarkus.io/guides/mongo-guide
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积分部分 获取积分配置 积分流水 发起充值 取回凭据 充值回调 发起提现 发起 IAP(in-App Purchase) 充值 验证 IAP 订单 获取苹果IAP商品列表 积分商城（待开发） IAP帮助页面 获取积分配置 GET /currency 响应 Http Status 200 { "recharge-ratio": 1, "recharge-options": "100, 5
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对于我的教育，我正在尝试在卷积神经网络中实现一个N维卷积层。 我想实现一个反向传播函数。然而，我不确定这样做最有效的方式。 目前，我正在使用信号。fftconvolve收件人： > 在反向传播步骤中，使用数组卷积导数（在所有维度上使用FlipAllAxes函数进行反转）(https://jefkine.com/general/2016/09/05/backpropagation-in-convol
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主要内容：单积分,多重积分,双重积分当一个函数不能被分析积分，或者很难分析积分时，通常会转向数值积分方法。 SciPy有许多用于执行数值积分的程序。 它们中的大多数都在同一个库中。 下表列出了一些常用函数。 编号 示例 描述 1 单积分 2 二重积分 3 三重积分 4 n倍多重积分 5 高斯积分，阶数 6 高斯正交到容差 7 Romberg积分 8 梯形规则 9 梯形法则累计计算积分 10 辛普森的规则 11 Romberg积分 1
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求大佬解释下这个结果怎么算出来的？ 如何确定积分的区域呢？
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图像的卷积（Convolution）定义为 $$f(x) = act(\sum{i, j}^n \theta{(n - i)(n - j)} x_{ij}+b)$$ 其计算过程为 示例1 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.InteractiveSession() input_batch = tf.constant([
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积木（building block 简称BB）是一个Java 后台管理系统。像积木一样搭建管理平台，修改自EOVA前端调整成layui(后端模板layuicms)。 Eova采用的是引擎模式 支持单表、一对多表等。 设计分为 控件、组件、业务三层，组件由控件组装成，业务由组件构成，每层均可自由定制。理论上每种控件，每种组件，每种业务只实现一次，后续直接复用。（结尾附软件操作视频） 环境准备 软件环
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主要内容：计算极限,使用Octave计算极限,验证极限的基本属性,使用Octave验证极限的基本属性,左右边界极限MATLAB提供了解决微分和积分微积分的各种方法，求解任何程度的微分方程和极限计算。可以轻松绘制复杂功能的图形，并通过求解原始功能以及其衍生来检查图形上的最大值，最小值和其他固定点。 本章将介绍微积分问题。在本章中，将讨论预演算法，即计算功能限制和验证限制属性。 在下一章微分中，将计表达式的导数，并找到一个图的局部最大值和最小值。我们还将讨论求解微分方程。 最后，在“整合/集成”一章