当日的平均值和sd，以R为单位，使用xts
再次，我确实在xts中有我的df，但没有名字！（据我所知，设置为时不再有名字。单点（ ））：
"2012-04-09 05:00:00",2
"2012-04-09 09:00:00",4
"2012-04-09 12:00:00",5
"2012-04-09 22:00:00",0
"2012-04-10 04:00:00",0
"2012-04-10 06:00:00",3
"2012-04-10 08:00:00",0
"2012-04-10 12:00:00",1
我想计算一天的平均值和标准差，而不是整个df。
df2<-period.apply(df, endpoints(df, "hours", 24), mean)
工程，但我得到的不是一天的平均值-如何处理标准差？谢谢
共有2个答案
by(value,as.Date(df$timestamp),mean)
by(value,as.Date(df$timestamp),sd)
是否应用.每日做你想做的事？
> apply.daily(df, mean)
[,1]
2012-04-09 22:00:00 2.75
2012-04-10 12:00:00 1.00
> apply.daily(df, sd)
[,1]
2012-04-09 22:00:00 2.217356
2012-04-10 12:00:00 1.414214
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主要内容：1.平均值,2.中位数,3.众数R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的。这些函数大部分是R基础包的一部分。这些函数将R向量与参数一起作为输入，并在执行计算后给出结果。 我们在本章中讨论的是如何求平均值，中位数和众数。下面将分别一个个演示和讲解 - 1.平均值 平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算。函数用于在R中计算平均值。 语法 R中计算平均值的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - x - 是输入向
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