如何在R中的自定义函数中传递管道中的动态列名称

Question

基于这个线程，我创建了一个动态列名w/dplyr:：mutate（），在'dplyr'中使用动态变量名，现在我想对新列进行排序。。。。但我没有正确传递列名

library(glue)
library(dplyr)

# data
set.seed(123)
df <- data.frame(distance = sample(1:100, size = 10))

# custom function
multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
  
  df %>% 
    mutate(., "{{metric}}_x{{multiplier}}" := {{metric}} * multiplier) %>% 
    arrange(desc("{{metric}}_x{{multiplier}}")) # <--- this is not working
}

df %>% 
  multiply_function(., metric = distance, multiplier = 3)

   distance distance_x3
1        31          93
2        79         237
3        51         153
4        14          42
5        67         201
6        42         126
7        50         150
8        43         129
9        97         291
10       25          75

Answer 1

如果某个函数是管道本身的一部分，我不确定这个排列步骤是否最好放在该函数中。如果试图制造几个变量，可能会出现问题。对于一个新变量：

multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
  df %>% 
    mutate("{{metric}}_x{{multiplier}}" := {{metric}} * multiplier) %>%
    arrange(desc(!!rlang::sym(setdiff(names(.), names(df)))))
}

Answer 2

不幸的是，我不知道是否有任何方法可以将这个好的粘合语法用于不在：=左侧的任何东西。奇迹就在那里发生了。你可以得到一些工作，如果你照顾显式转换求和你自己，并手动做字符串建设。虽然不好看，但这很管用

multiply_function <- function(df, metric, multiplier){
  metric <- ensym(metric)
  newname <- glue::glue("{rlang::as_string(metric)}_x{as.character(multiplier)}")
  df %>% 
    mutate("{newname}" := !!metric * multiplier) %>% 
    arrange(desc(.data[[newname]]))
}