是否有任何工具/方法来获取pods
的CPU、MEM、NET度量。除了下面的链接之外,还有其他可用的工具吗
kube-state-metrics
-可以部署,但没有有用的POD度量。您可以在这里看到POD指标。Prometheus-Kubernetes
-但它的结构是永远注册自定义服务。查看此处container_cpu度量
,但我没有看到任何类似的度量尝试用YAML文件
启动吊舱,就像他们在博客中提到的那样。使用GoPath
&Goroot
安装Go Lang
ubuntu@ip-172-:~$ kubectl create -f prometheus.yaml
panic: interface conversion: interface {} is []interface {}, not map[string]interface {}
goroutine 1 [running]:
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/util/openapi/validation.getObjectKind(0x14dcb20, 0xc420c56480, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0xffffffffffffff01, 0xc420f6bca0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/util/openapi/validation/validation.go:111 +0x539
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/util/openapi/validation.(*SchemaValidation).ValidateBytes(0xc4207b01d0, 0xc420b3ca80, 0x16c, 0x180, 0xc420b51628, 0x4ed384)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/util/openapi/validation/validation.go:49 +0x8f
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/validation.ConjunctiveSchema.ValidateBytes(0xc42073cba0, 0x2, 0x2, 0xc420b3ca80, 0x16c, 0x180, 0x4ed029, 0xc420b3ca80)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/validation/schema.go:130 +0x9a
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/validation.(*ConjunctiveSchema).ValidateBytes(0xc42073cbc0, 0xc420b3ca80, 0x16c, 0x180, 0xc420b51700, 0x443693)
<autogenerated>:3 +0x7d
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.ValidateSchema(0xc420b3ca80, 0x16c, 0x180, 0x2183f80, 0xc42073cbc0, 0x20, 0xc420b51700)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:222 +0x68
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*StreamVisitor).Visit(0xc420c2eb00, 0xc420c3d440, 0x218a000, 0xc420c3d4a0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:543 +0x269
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*FileVisitor).Visit(0xc420c3d2c0, 0xc420c3d440, 0x0, 0x0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:502 +0x181
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.EagerVisitorList.Visit(0xc420f6bc30, 0x1, 0x1, 0xc420903c50, 0x1, 0xc420903c50)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:211 +0x100
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*EagerVisitorList).Visit(0xc420c3d360, 0xc420903c50, 0x7ff854222000, 0x0)
<autogenerated>:115 +0x69
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.FlattenListVisitor.Visit(0x2183d00, 0xc420c3d360, 0xc420c2eac0, 0xc420c2eb40, 0xc420c3d401, 0xc420c2eb40)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:417 +0xa3
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*FlattenListVisitor).Visit(0xc420c3d380, 0xc420c2eb40, 0x18, 0x18)
<autogenerated>:130 +0x69
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.DecoratedVisitor.Visit(0x2183d80, 0xc420c3d380, 0xc420c3d3c0, 0x3, 0x4, 0xc420c3d400, 0xc420386901, 0xc420c3d400)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:325 +0xd8
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*DecoratedVisitor).Visit(0xc420903c20, 0xc420c3d400, 0x151b920, 0xc420f6bc60)
<autogenerated>:153 +0x73
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.ContinueOnErrorVisitor.Visit(0x2183c80, 0xc420903c20, 0xc420c370e0, 0x7ff854222000, 0x0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/visitor.go:352 +0xf1
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*ContinueOnErrorVisitor).Visit(0xc420f6bc50, 0xc420c370e0, 0x40f3f8, 0x60)
<autogenerated>:144 +0x60
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource.(*Result).Visit(0xc4202c23f0, 0xc420c370e0, 0x6, 0x0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/resource/result.go:95 +0x62
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd.RunCreate(0x21acd60, 0xc420320e40, 0xc42029d440, 0x2182e40, 0xc42000c018, 0x2182e40, 0xc42000c020, 0xc420173000, 0x176f608, 0x4)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/create.go:187 +0x4a8
k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd.NewCmdCreate.func1(0xc42029d440, 0xc4202aa580, 0x0, 0x2)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/pkg/kubectl/cmd/create.go:73 +0x17f
k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra.(*Command).execute(0xc42029d440, 0xc4202aa080, 0x2, 0x2, 0xc42029d440, 0xc4202aa080)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra/command.go:603 +0x22b
k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra.(*Command).ExecuteC(0xc420235b00, 0x8000102, 0x0, 0xffffffffffffffff)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra/command.go:689 +0x339
k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra.(*Command).Execute(0xc420235b00, 0xc420320e40, 0x2182e00)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/vendor/github.com/spf13/cobra/command.go:648 +0x2b
k8s.io/kubernetes/cmd/kubectl/app.Run(0x0, 0x0)
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/cmd/kubectl/app/kubectl.go:39 +0xd5
main.main()
/go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/cmd/kubectl/kubectl.go:26 +0x22
prometheus.yaml
# This scrape config scrapes kubelets
- job_name: 'kubernetes-nodes'
kubernetes_sd_configs:
- role: node
# couldn't get prometheus to validate the kublet cert for scraping, so don't bother for now
tls_config:
insecure_skip_verify: true
bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
relabel_configs:
- target_label: __scheme__
replacement: https
- source_labels: [__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_hostname]
target_label: instance
你在找童鞋。
我正在使用Prometheus来监控我的库伯内特斯集群。我在一个单独的命名空间中设置了Prometheus。我有多个命名空间和多个pod正在运行。每个pod容器在此终端公开一个自定义指标,。我正在获取Pods CPU、内存指标等,但是如何配置Prometheus从每个可用pod中的中提取数据?我使用本教程设置了Prometheus、Link
我正在尝试使用prometheus来监视Spring-Boot中的一些缓存度量。缓存是用创建的,我的配置如下: 我的缓存是用一个简单的创建的--我没有其他缓存代码或设置。我也没有使用任何特定的缓存,只提供了内置的一个。 我看到了一些关于需要手动注册缓存的注释,但我也无法使其工作(我也不确定它是否适用)。在尝试这样做时,问题是我无法在bean中自动连接。没找到。
然后,我们在各个地方部署了大量的微服务,但从来没有像普罗米修斯一样的地方。 所有微服务都成功地公开了a/Metricsendpoint,为Prometheus来轮询数据做好了准备。我们已经看到了普罗米修斯格式的数据。 所有微服务必须通过HTTPS、mTLS、相互TLS、双向SSL公开/metricsendpoint。 谢谢!
描述 作为grafana和prometheus世界的新手,我正在努力将laravel php cli应用程序中的自定义指标添加到grafana云,最好是通过grafana代理。 情况 我在一个linux服务器上使用grafana云和他们的grafana代理,该服务器运行一个laravel php工作者,没有Web服务器。grafana代理运行node_exporter集成。我已经尝试找到一些关于如