django-prometheus

导出3个metrics,Django_model_inserts_total{model=‘userinfo’},django_model_updates_total{model=‘user info’},django_model_deletes_total{model=‘userinfo’} 请注意，导出的指标是在当前流程中完成的创建，修改和删除的计数器。它们不是模型中对象数量的度量。

我对普罗米修斯很陌生。我目前是一名在职学生，我的任务是为运行在客户端的服务器构建一个监控系统（我们无法访问）。我已经在客户端安装了节点导出器和从Prometheus服务（Ubuntu VM、Kubernetes节点）。我们有一个集中的主Prometheus服务器和托管在AWS上的Grafana，但它无法连接到客户端Prometheus服务器。 有没有什么方法可以让从Prometheus将指标推送到

我们使用 Giantswarm 开源的 kubernetes-promethues 来监控 kubernetes 集群，所有的 YAML 文件可以在 ../manifests/prometheus 目录下找到。 需要用到的镜像有： harbor-001.jimmysong.io/library/prometheus-alertmanager:v0.7.1 harbor-001.jimmysong.

我想监控我们的集中git存储库，并在Grafana中可视化它们。最后，我想创建一个图表，它在X轴上有仓库名称，在Y轴上有磁盘空间（即条形图）。 我正在写一本《普罗米修斯出口商》。我不确定定制出口商的公制类型。 如果我设计的导出器返回以下内容： 然后，我必须定义并添加大量的量表。走这条路对吗？有更好的解决办法吗？另外，我想看看git存储库的磁盘空间是如何随时间变化的。 如果我使用直方图度量类型会更好

上节课和大家讲解了 Prometheus Operator 的安装和基本使用方法，这节课给大家介绍如何在 Prometheus Operator 中添加一个自定义的监控项。 除了 Kubernetes 集群中的一些资源对象、节点以及组件需要监控，有的时候我们可能还需要根据实际的业务需求去添加自定义的监控项，添加一个自定义监控的步骤也是非常简单的。 第一步建立一个 ServiceMonitor 对象

我们正在为在物理服务器上托管的Spring boot应用程序开发监控和警报机制。经过一番研究，决定与 执行器-监控各方面的应用 普罗米修斯-公制商店 注意：Spring Boot服务已启动，当localhost:8080/acture/prometheus正在被命中时，它将返回数据。禁用了执行器终结点的灵敏度。 执行器/Prometheus终点结果：

主要内容：1.Micrometer简介,2.SpringBoot Actuator,3.Prometheus,4.自定义Metric,5.总结1.Micrometer简介 Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。Micrometer