导出3个metrics,Django_model_inserts_total{model=‘userinfo’},django_model_updates_total{model=‘user info’},django_model_deletes_total{model=‘userinfo’}
请注意,导出的指标是在当前流程中完成的创建,修改和删除的计数器。它们不是模型中对象数量的度量。
django-prometheus 是 Prometheus.io上用来监控应用程序并监视一些数据的 Django 控件。你可以直接使用prometheus 客户端来监控数据。 示例如下:
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案,从 2012 年开始编写代码,再到 2015 年 GitHub 上开源以来,已经吸引了 9k+ 关注,以及很多大公司的使用;2016 年 Prometheus 成为继 Kubernetes 之后,成为 CNCF (Cloud Native Computing Foundation)中的第二个项目成员。 作为新一代开源解决方案,
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。 特性: 高维度数据模型 自定义查询语言 可视化数据展示 高效的存储策略 易于运维 提供各种客户端开发库 警告和报警 数据导出
Prometheus监控 Canal server 性能指标监控基于prometheus的实现。 关于prometheus,参见 官网 效果示意图 Quick start 安装并部署对应平台的prometheus,参见官方guide 配置prometheus.yml,添加canal的job,示例: - job_name: 'canal' static_configs: - targets: [
prometheus作为优秀的开源监控产品,本身不仅完整的指标体系,还拥有丰富的指标采集解决方案。通过各种exporter可以覆盖中间件,操作系统,开发语言等等方面的监控指标采集 对于在使用 open-falcon 的用户,你也可以通过 prometheus-exporter-collector 将收集到的数据发送给 open-falcon。 ./prometheus-exporter-colle
主要内容:1.Prometheus简介,2.Prometheus优势,Prometheus架构,3.安装,4.启动,5.PromSQL,6.Prometheus和grafana1.Prometheus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes
Prometheus Operator Project status: beta Not all planned features are completed. The API, spec, status and other user facing objects may change, but in a backward compatible way. Note: Project was pre
kube-prometheus Note that everything is experimental and may change significantly at any time. This repository collects Kubernetes manifests, Grafana dashboards, and Prometheus rules combined with doc