Redshift：导入大尺寸(~6GB)的csv文件，在名称列中使用逗号
copy test.test_pat_temp from 's3://some_location/large_file.csv'
credentials 'aws_access_key_id=<access_key>;aws_secret_access_key=<Secret_Key>'
DELIMITER AS ','
EMPTYASNULL
BLANKSASNULL;
执行SQL命令时出错：从's3:/some_location/large_file.csv'credentials'aws_access_...复制test_qa.test_pat_temp
Amazon无效操作：加载到表'test_pat_temp'失败。有关详细信息，请检查'stl_load_errors'系统表；
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如何处理红移导入csv文件时的逗号？我在谷歌上搜索了错误，只得到了一个通用的答案“处理所需列中的逗号”。谁能告诉我一些如何处理逗号的细节吗？
共有1个答案
共有329列，其中一列为FULL_NAME，其值为“last_name,first_name”。行的值用逗号分隔。因此，一行应该是：1,2,88,“last_name,first_name”,Company,,,stack,overflow,,,等等。
我通过简单地添加REMOVEQUOTES选项导入了该文件：
从's3://some_location/large_file.csv'凭据复制test.test_pat_temp'aws_access_key_id=；aws_secret_access_key='EMPTYASNULL BLANKSASNULL removequotes；
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我很想知道相互独立的最大位图宽度和高度是多少。我确实发现最大尺寸是32768x32768，但这只是一个完美的正方形吗？32768x32768=1073741824是我可以玩的像素总数吗？我可以在宽度和高度之间重新排列这些像素，只要总数不超过？ 如果我这样做，我不会有任何错误： 将位图变暗为位图=新位图（450100000） 即使我无法在保存后打开图像（我不需要这样做），我仍然能够使用位图，但我相信
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我尝试使用Neo4j工具和导入csv文件。 我有个问题。我的csv文件是清晰的，但是，在neo4j浏览器。
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然后我试着用斜线。
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问题内容： 我正在尝试在pandas中读取较大的csv文件（大约6 GB），并且遇到以下内存错误： 任何帮助吗？ 问题答案： 该错误表明机器没有足够的内存来一次将整个CSV读入。假设你一次也不需要整个数据集都在内存中，那么避免该问题的一种方法是分批处理CSV（通过指定chunksize参数）： 该参数指定每个块的行数。（当然，最后一块可能少于行。）
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3栏： 5栏：
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我们有一个名为survey.csv的csv文件，我们需要将其加载到rdd中。 我们尝试了这个： 它不起作用。有人能帮忙吗？