如何计算最小周期正弦波有整数N个周期在缓冲器？
我发现一个类似的问题张贴，但没有一个合适的答案。
我想有正弦波缓冲器，做音频合成，并想为缓冲器设计一个最佳大小，以避免在采样中测量的正弦波周期是非整数的伪影。
例如，正弦频率为4440.0Hz，采样率为44100，每1/440*44100个采样，或每100.22727272727272727272个采样重复一次。如果您简单地创建一个100（或101）个样本的循环缓冲区来包含一个正弦周期，那么回放会对不相交产生明显的影响。
freq = 440.0
rate = 44100
period = 1.0 / freq * rate
ratio = period.as_integer_ratio()
from fractions import gcd
divisor = gcd(*ratio)
我做错了吗？还有别的解决办法吗？
注在实践中，我发现将缓冲区大小设置在正弦实际周期的1000x左右可以消除裸眼的伪影，但我希望降低内存使用量，因此希望根据任意频率从数学上确定更小的允许缓冲区大小。
共有1个答案
返回1的gcd(*ratio)告诉您的是，您用period.as_integer_ratio()获得的分数已经被简化了，而不是“需要无限周期的频率才能找到整数个样本来完美地存储正弦”。
但是，考虑到计算period=1.0/freq*rate时的舍入错误，这种简化可能不会那么大。您最好使用：
divisor = fractions.gcd(rate, freq)
ratio = (rate/divisor, freq/divisor)
此时，由于比率是一个简化的分数（在特定情况下(2205,22))，所以比率[1]循环可以容纳整数个样本（更具体地说是比率[0]*比率[1]或在特定情况下48510样本）。
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