ElasticSearch：如何根据字段值提高分数？

Question

我试图通过根据场值提升_score来摆脱弹性搜索中的排序。这是我的场景：

我的文档中有一个字段：应用日期。这是自EPOC以来经过的时间。我希望具有更大应用日期（最近）的记录具有更高的分数。

如果两个文档的分数相同，我想在另一个字符串类型的字段上对它们进行排序。说“状态”是另一个可以有值的字段（可用、进行中、关闭）。所以，具有相同应用程序日期的文档应该根据状态_score。可用应该有更多的分数，进行中得分更少，关闭，最少。所以通过这种方式，我不必在得到结果后对文档进行排序。

请给我一些建议。

Answer 1

有一个名为rank_feature_field的新字段可用于此用例:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rank-feature.html

Answer 2

你看过功能分数吗？https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

具体看上面留档中的衰减函数。

Answer 3

您应该能够使用 函数分数 来实现此目的。根据您的要求，它可能像以下示例一样简单：

  put test/test/1 
{
     "applicationDate" : "2015-12-02",
     "status" : "available"
}
put test/test/2
{
     "applicationDate" : "2015-12-02",
     "status" : "progress"
}

put test/test/3
{
     "applicationDate" : "2016-03-02",
     "status" : "progress"
}


post test/_search
{
   "query": {
      "function_score": {
         "functions": [
             {
               "field_value_factor" : {
                    "field" : "applicationDate",
                    "factor" : 0.001
               }
             },
            {
               "filter": {
                  "term": {
                     "status": "available"
                  }
               },
               "weight": 360
            },
            {
               "filter": {
                  "term": {
                     "status": "progress"
                  }
               },
               "weight": 180
            }
         ],
         "boost_mode": "multiply",
         "score_mode": "sum"
      }
   }
}
**Results:**

"hits": [
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "3",
        "_score": 1456877060,
        "_source": {
           "applicationDate": "2016-03-02",
           "status": "progress"
        }
     },
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "1",
        "_score": 1449014780,
        "_source": {
           "applicationDate": "2015-12-02",
           "status": "available"
        }
     },
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "2",
        "_score": 1449014660,
        "_source": {
           "applicationDate": "2015-12-02",
           "status": "progress"
        }
     }
  ]