问题：

Elasticsearch -嵌套字段函数得分查询缺少字段值| v7.10.2

夔桐

2023-03-14

我已经把这个贴在ES组上了，但是我没有得到回应，所以我把它贴在了so上。链接https://discuse . elastic . co/t/missing-field-value-for-nested-field-function-score-query-V7-10-2/291365

我已经尝试了很长时间，但嵌套字段值在计算分数时总是表示缺少字段值。

映射：

{
  "doctor_idx" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "_class" : {
          "type" : "keyword",
          "index" : false,
          "doc_values" : false
        },
        "service" : {
          "type" : "nested",
          "properties" : {
            "_class" : {
              "type" : "keyword",
              "index" : false,
              "doc_values" : false
            },
            "serviceTypeEarliestAvailability" : {
              "type" : "nested",
              "properties" : {
                "_class" : {
                  "type" : "keyword",
                  "index" : false,
                  "doc_values" : false
                },
                "earliestAvailableDateTimeByType" : {
                  "type" : "date",
                  "format" : "date_hour_minute_second"
                },
                "serviceType" : {
                  "type" : "text"
                },
                "servicesMedium" : {
                  "type" : "keyword"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

为了简单起见，我只保留了一个记录。记录一览表

"serviceTypeEarliestAvailability" : [
              {
                "serviceType" : "Service Type",
                "earliestAvailableDateTimeByType" : "2021-12-09T19:39:16",
                "servicesMedium" : [
                  "MED1",
                  "MED2",
                  "MED3",
                  "MED4"
                ]
              }
            ],

以下查询给出：“文档没有字段值！使用doc[]. size（）==0检查文档是否缺少字段！”

我尝试使用field_value_factor而不是script_score但这是同样的问题，它抱怨缺少字段值。

查询1：script_score

GET /doctor_idx/_search
{
  "explain": true,
  "query": {
    "nested": {
      "path": "service",
      "query": {
        "nested": {
          "score_mode": "max",
          "path": "service.serviceTypeEarliestAvailability",
          "query": {
            "function_score": {
              "query": {
                "match_all": {
                  "boost": 1
                }
              },
              "functions": [
                {
                  "filter": {
                    "match": {
                      "service.serviceTypeEarliestAvailability.serviceType": "type" // no complaints about this
                    }
                  },
                  "weight": 10
                },
                {
                  "script_score": {
                    "script": {
          "source":     "(doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value.getMillis())"
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

查询2：使用field_value_factor

GET /doctor_idx/_search
{
  "explain": true,
  "query": {
    "nested": {
      "path": "service",
      "query": {
        "nested": {
          "score_mode": "max",
          "path": "service.serviceTypeEarliestAvailability",
          "query": {
            "function_score": {
              "query": {
                "match_all": {
                  "boost": 1
                }
              },
              "functions": [
                {
                  "filter": {
                    "match": {
                      "service.serviceTypeEarliestAvailability.serviceType": "type" 
                    }
                  },
                  "weight": 10
                },
                {
                  "field_value_factor": {
                    "field": "service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType"
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

来自ES的查询1错误：

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "script_exception",
        "reason" : "runtime error",
        "script_stack" : [
          "org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues$Dates.get(ScriptDocValues.java:160)",
          "org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues$Dates.getValue(ScriptDocValues.java:154)",
          "(doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value.getMillis())",
          "                                                                               ^---- HERE"
        ],
        "script" : "(doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value.getMillis())",
        "lang" : "painless",
        "position" : {
          "offset" : 79,
          "start" : 0,
          "end" : 98
        }
      }
    ],
    "type" : "search_phase_execution_exception",
    "reason" : "all shards failed",
    "phase" : "query",
    "grouped" : true,
    "failed_shards" : [
      {
        "shard" : 0,
        "index" : "doctor_idx",
        "node" : "mvh5k24dQPqM-d7JVeNomQ",
        "reason" : {
          "type" : "script_exception",
          "reason" : "runtime error",
          "script_stack" : [
            "org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues$Dates.get(ScriptDocValues.java:160)",
            "org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues$Dates.getValue(ScriptDocValues.java:154)",
            "(doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value.getMillis())",
            "                                                                               ^---- HERE"
          ],
          "script" : "(doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value.getMillis())",
          "lang" : "painless",
          "position" : {
            "offset" : 79,
            "start" : 0,
            "end" : 98
          },
          "caused_by" : {
            "type" : "illegal_state_exception",
            "reason" : "A document doesn't have a value for a field! Use doc[<field>].size()==0 to check if a document is missing a field!"
          }
        }
      }
    ]
  },
  "status" : 400
}

查询2的ES错误：

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "exception",
        "reason" : "Missing value for field [service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType]"
      }
    ],
    "type" : "search_phase_execution_exception",
    "reason" : "all shards failed",
    "phase" : "query",
    "grouped" : true,
    "failed_shards" : [
      {
        "shard" : 0,
        "index" : "doctor_idx",
        "node" : "mvh5k24dQPqM-d7JVeNomQ",
        "reason" : {
          "type" : "exception",
          "reason" : "Missing value for field [service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType]"
        }
      }
    ]
  },
  "status" : 500
}

我在急诊室的唯一记录

{
  "took" : 32,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "doctor_idx",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "xM20oH0Bmp1zsT0w8pQe",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.insig.clinic_apps.services_server.booking.dao.DoctorSchema",
          "id" : "xM20oH0Bmp1zsT0w8pQe",
          "metadata" : {
            "doctorId" : "xhnz2lGvXxelWyVekz82c2v6Srb2",
            "fullName" : "Dave Insig Email Test",
            "credentials" : [
              "MD"
            ],
            "languagesSpoken" : [
              "EN",
              "NOT_DEFINED"
            ],
            "specialitiesServed" : [ ],
            "city" : "VAUGHAN",
            "provincesPermitted" : [ ],
            "province" : "ON",
            "country" : "CANADA"
          },
          "service" : {
            "servicesMedium" : [
              "IN_CLINIC",
              "VIDEO",
              "MESSAGING",
              "PHONE"
            ],
            "servicesTypeDuration" : [
              {
                "serviceType" : "Acne Symptoms",
                "duration" : 5,
                "servicesMedium" : [
                  "IN_CLINIC",
                  "MESSAGING",
                  "PHONE",
                  "VIDEO"
                ]
              }
            ],
            "serviceTypeEarliestAvailability" : [
              {
                "serviceType" : "Acne Symptoms",
                "earliestAvailableDateTimeByType" : "2021-12-09T19:39:16",
                "servicesMedium" : [
                  "IN_CLINIC",
                  "MESSAGING",
                  "PHONE",
                  "VIDEO"
                ]
              }
            ],
            "bufferTimeForNextAvailability" : 0
          },
          "earliestAvailableDateTime" : "2021-12-09T19:39:16",
          "patientRating" : 4.384481,
          "onTimeRating" : 3.171053
        }
      }
    ]
  }
}

共有2个答案

魏俊茂

2023-03-14

嗯，在这里浪费了很多时间，认为查询没有问题。当我试图获得查询的解释时，Elasticsearch v7.10.2有一个问题。

它在没有解释参数的情况下工作得非常好。

请参阅org . elastic search . common . Lucene . search . function . fieldvaluefactorfunction＄1 . explain score(fieldvaluefactorfunction . Java:103)～[elastic search-7 . 10 . 2 . jar:7 . 10 . 2]

PS：OG问题中的一条评论提到，最新的Elasticsearch v7.15即使使用explain参数也可以正常工作。

尉迟轶

2023-03-14

/！\部分解决方案/！\

当我尝试执行您的查询时，我收到此错误：

{
    "caused_by" : {
        "type" : "illegal_argument_exception",
        "reason" : "dynamic method [org.elasticsearch.script.JodaCompatibleZonedDateTime, toEpochMilli/0] not found"
    }
}

所以我对您的查询. toInstant（）. toEpochMilli（）做了轻微的更改

GET /so_custom_score/_search
{
  "explain": true,
  "query": {
    "nested": {
      "path": "service",
      "query": {
        "nested": {
          "score_mode": "max",
          "path": "service.serviceTypeEarliestAvailability",
          "query": {
            "function_score": {
              "query": {
                "match_all": {
                  "boost": 1
                }
              },
              "functions": [
                {
                  "filter": {
                    "match": {
                      "service.serviceTypeEarliestAvailability.serviceType": "type"
                    }
                  },
                  "weight": 10
                },
                {
                  "script_score": {
                    "script": {
                      "source": """
                      def availability = doc['service.serviceTypeEarliestAvailability.earliestAvailableDateTimeByType'].value;
                      return availability.toInstant().toEpochMilli();
                      """
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

类似资料：

Elasticsearch：嵌套字段上的“必须”查询

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Elasticsearch -嵌套字段函数得分查询缺少字段值| v7.10.2

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