计数最多为k个奇数的子数组
我最近遇到一个问题如下。
共有1个答案
对于m奇数的精确解，对于每个起始点i，可能会找到这样一个子数组的最右endpointR(i)。
剩下的是，对于最多m奇数，每个起始点i都有R(i)-i+1个endpoint的可能性。
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但是如何在O(n)中解决这个问题呢？
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给定一个整数数组，我必须找到具有最大和的子数组，使得和是奇数。 但是我怎么把它扩展到和是奇数。 编辑 数组的所有元素都是整数和正数
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NowCoder 解题思路 快速选择 复杂度：O(N) + O(1) 只有当允许修改数组元素时才可以使用 快速排序的 partition() 方法，会返回一个整数 j 使得 a[l..j-1] 小于等于 a[j]，且 a[j+1..h] 大于等于 a[j]，此时 a[j] 就是数组的第 j 大元素。可以利用这个特性找出数组的第 K 个元素，这种找第 K 个元素的算法称为快速选择算法。 // jav
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我需要找到总和大于或等于< code>k的最小子阵列长度。数组将只有正数。 例如 输入:< code>target = 7，< code>nums = [2，3，1，2，4，3]输出:2说明:子数组[4，3]在问题约束下长度最小。 在我的代码中，对于输入:< code>target = 7，< code>nums = [2，3，1，2，4，3]我得到的答案是< code>3，但正确答案是< cod
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你好，我正在尝试从IEEEXtreme 2014解决这个问题： 给你N个循环排列的整数。有N种方法可以拾取长度为M（M）的连续子序列 我的方法是首先创建一个排序数组列表，将新输入插入正确的位置。我将前M个整数添加到列表中。记录第K个最小值。然后我继续删除最旧的整数并将下一个整数添加到列表中，并将新的第K个值与旧的值进行比较。这是我的排序数组列表。 我认为这种蛮力方法效率不高，但还不能想出任何想法。
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一、题目 输入n个整数，找出其中最小的k个数。 例子说明： 例如输入4 、5 、1、6、2、7、3 、8 这8 个数字，则最小的4 个数字是1 、2、3 、4 二、解题思路 解法一：O(n)时间算法，只有可以修改输入数组时可用。 可以基于Partition函数来解决这个问题。如果基于数组的第k个数字来调整，使得比第k个数字小的所有数字都位于数组的左边，比第k个数字大的所有数字都位于数组的右边。这样