给定一个整数数组，找到最接近K的子集和

Question

我知道这是一个背包问题，其中权重和值相等，但我认为我在编码逻辑上犯了一个错误，因为即使对于数组中元素的数量（N）为50并且所需的最大总和（M）4500。

为了澄清这个问题，我们得到了一个由N个正整数和一个正整数M组成的数组。数组元素只能使用一次。我们必须找到这个数组的子集（不一定是连续的），使得总和最接近M，但不超过它。

这是我使用动态编程的尝试：

int M, N, price[100];
int memo[5000][100];

int dp(int left, int g)
{
    if (left < 0)
        return -10000000;

    if (g == N)
        return M - left;

    if (memo[left][g] != -1)
        return memo[left][g];

    int ans = -1;

    ans = max(ans, dp(left - price[g], g + 1));
    ans = max(ans, dp(left, g + 1));
    //cout<<g<<ln;
    return memo[left][g] = ans;
}

void solve()
{

    cin >> M >> N;

    forn(i, N)
    {
        cin >> price[i];
    }
    int score;
    memset(memo, -1, sizeof memo);
    score = dp(M, 0);
    //print_dp(M,0);

    if (score < 0)
        cout << "NO SOLUTION";
    else
        cout << score << ln;
}

int main(){
    solve();
    return 0;
}

那么在我的代码中是否有任何可能的优化可以帮助我降低复杂性，因为这甚至不是最大的测试用例，有一个M=10^9的测试用例。以及如何跟踪解决方案的实际子集，因为这里我只是返回最终的最大可能总和。任何指导都将不胜感激！谢谢你

Answer 1

考虑下一个代码（ideone）。

对于每个价格（p），它会检查备忘数组的所有单元格，并标记单元格j，如果可以用p和一些以前的总和j-p组合值j。它还更新jmax-max-max-sum，并将其作为结果返回。对于数据集，它给出尽可能多的和(

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int M, N, p;
int memo[5000];

int solve()
{

    cin >> M >> N;
    int i, j, jmax = 0;

    memset(memo, 0, sizeof(memo));
    memo[0] = 1;
    for(i = 0; i < N; i++) {
        cin >> p;
        for(j=M; j>=p; j--){
            if(memo[j-p]) {
               memo[j]=1;
               if(j>jmax)
                 jmax = j;
            }
        }
    }
    return jmax;
}

int main(){
    std::cout<<solve();
    return 0;
}