给定一个n个整数的列表，找出大于X的最小子集和
我只能想到一个朴素的算法，它列出集合的所有子集，并检查子集的和是否>=x和是否最小，但它是一个指数算法，列出所有子集需要O(2^n)。我能用动态规划在多项式时间内求解吗？
共有1个答案
如果你所有数字的和是s，而你的目标数字是x，你可以这样重新表述这个问题：你能选择小于或等于s-x的数字的最大子集吗？
背包问题的一个特例，重量和价值相等。
这是一个坏消息，因为这意味着你的问题是NP难的，但从好的方面来说，你可以使用KP的动态规划解（它仍然不是多项式）。或者你可以尝试一个KP的多项式近似，如果这对你来说足够好的话。
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给定一个数组形式的未排序（多）整数集，求其和大于或等于常量整数x的最小基数子集。 我们的集合是{4 5 8 10 10}，x=15，所以最小基数子集和 这个问题与以下问题相关但不同：给定一个n个整数的列表，找到大于X的最小子集和在前面的问题中，作者要求得到一个和最接近X的子集，这里我们想要任何子集
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我试着写一个代码，它接受一个介于1和1_000_000之间的整数，并返回一个比相同数字的整数大的最小整数，如果它不存在，则打印0。 举个例子 输入：156 输出165 输入330 输出0 输入27711 输出71127 我的问题是，下面的代码没有为其他输入返回正确的输出。 例如，在输入4231中，输出应该是4312。 我很难找到为每个输入返回正确输出的最佳算法。 TNX提前 }
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可能的子集：- 我只能想到一个朴素的算法，它列出集合的所有子集，并检查子集和是否>=k，但它是一个指数算法，列出所有子集需要O(2^n)。我能用动态规划在多项式时间内求解吗？
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给出不同整数的列表 我的想法:< br >一种简单的方法是一个接一个地选择一个元素，看看它形成的完美子集的大小，然后我们可以简单地返回最大值。这将是计算密集型的。< br >有什么好的解决方案吗
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我知道这是一个背包问题，其中权重和值相等，但我认为我在编码逻辑上犯了一个错误，因为即使对于数组中元素的数量（N）为50并且所需的最大总和（M）4500。 为了澄清这个问题，我们得到了一个由N个正整数和一个正整数M组成的数组。数组元素只能使用一次。我们必须找到这个数组的子集（不一定是连续的），使得总和最接近M，但不超过它。 这是我使用动态编程的尝试： 那么在我的代码中是否有任何可能的优化可以帮助我降
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本文向大家介绍C ++中给定乘积的N个整数的最大GCD，包括了C ++中给定乘积的N个整数的最大GCD的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 假设我们有两个整数N和P。P是N个未知整数的乘积。我们必须找到这些整数的最大可能GCD。假设N = 3，且P = 24，则不同的组将像{1，1，24}，{1,2,12}，{1，3，8}，{1，4，6}，{2 ，2，6}，{2，3，4}。GCD为：1、1、1