我试图解决下面提供的Codness中的一个问题,
编写一个函数:
class Solution { public int solution(int[] A); }
给定一个由N个整数组成的数组A,返回A中不出现的最小正整数(大于0)。
例如,给定A=[1,3,6,4,1,2],函数应该返回5。
Given A = [1, 2, 3], the function should return 4.
Given A = [−1, −3], the function should return 1.
假定:
N是范围[1...100,000]内的整数;数组A的每个元素都是范围[−1,000,000..1,000,000]内的整数。
预期最坏情况时间复杂度为O(N);预计最坏情况下的空间复杂度为O(N)(不计算输入参数所需的存储)。
我写的解决方案下面给出了一个低性能,但是,我看不到错误。
public static int solution(int[] A) {
Set<Integer> set = new TreeSet<>();
for (int a : A) {
set.add(a);
}
int N = set.size();
int[] C = new int[N];
int index = 0;
for (int a : set) {
C[index++] = a;
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (C[i] > 0 && C[i] <= N) {
C[i] = 0;
}
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (C[i] != 0) {
return (i + 1);
}
}
return (N + 1);
}
这里提供了分数,
我会继续调查自己,但如果你能看得更清楚,请通知我。
我的代码在Java,100%的结果在代码
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] arr) {
int smallestInt = 1;
if (arr.length == 0) return smallestInt;
Arrays.sort(arr);
if (arr[0] > 1) return smallestInt;
if (arr[arr.length - 1] <= 0) return smallestInt;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == smallestInt) {
smallestInt++;
}
}
return smallestInt;
}
}
100%的Javascript结果解决方案:
function solution(A) {
// only positive values, sorted
A = A.filter(x => x >= 1).sort((a, b) => a - b)
let x = 1
for(let i = 0; i < A.length; i++) {
// if we find a smaller number no need to continue, cause the array is sorted
if(x < A[i]) {
return x
}
x = A[i] + 1
}
return x
}
如果预期的运行时间应该是线性的,则不能使用树集
,它对输入进行排序,因此需要O(NlogN)
。因此,您应该使用HashSet
,这需要O(N)
时间来添加N
元素。
此外,你不需要4个循环。将所有正输入元素添加到HashSet
(第一个循环)中,然后找到不在该集合中的第一个正整数(第二个循环)就足够了。
int N = A.length;
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int a : A) {
if (a > 0) {
set.add(a);
}
}
for (int i = 1; i <= N + 1; i++) {
if (!set.contains(i)) {
return i;
}
}
我正在尝试以下练习来提高我的在线技能,我遇到了以下问题。 这是一个演示任务。 编写一个函数:class Solution{public int Solutions(int[]A);},给定一个包含N个整数的数组A,返回A中没有出现的最小正整数(大于0)。 举个例子, 给定 A = [1, 3, 6, 4, 1, 2],函数应返回 5。给定 A = [1, 2, 3],函数应返回 4。给定 A =
我正在尝试解决一个leetcode类型问题,这是一个实践问题,它伴随着即将到来的代码测试,我需要为工作做一个,我遇到了麻烦。任何人都可以帮助我了解出了什么问题? 我基本上是在寻找暴力选项,因为我不知道algos/DS。 编写一个函数: 功能溶液(A); 给定一个包含 N 个整数的数组 A,返回 A 中未出现的最小正整数(大于 0)。 例如,给定A = [1,3,6,4,1,2],函数应该返回5。
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我只能想到一个朴素的算法,它列出集合的所有子集,并检查子集的和是否和是否最小,但它是一个指数算法,列出所有子集需要O(2^n)。我能用动态规划在多项式时间内求解吗?
我有以下问题 写一个函数: 给定一个包含N个整数的数组A,返回A中没有出现的最小正整数(大于0)。 例如,给定 A = [1, 3, 6, 4, 1, 2],函数应返回 5。 给定A = [1,2,3],函数应该返回4。 给定A =[1,3],该函数应返回1。 为以下假设编写有效的算法: N是[1..100000]范围内的整数 数组A的每个元素都是范围内的整数[−1000000..1000000]
给定一个由n个整数组成的数组nums和一个目标,求出满足nums[i]+nums[j]+nums[k] 例如,给定nums=[-2,0,1,3],target=2。 返回2。因为有两个和小于2的三胞胎: