我正在探索OpenJDK JMH测试我的代码。根据我的理解,默认情况下,JMH会派生多个JVM,以保护测试不受之前收集的“概要文件”的影响。这个示例代码对此做了很好的解释。
但是,我的问题是,如果我使用以下两种方法执行,我将对结果产生什么影响:
1) 有 1 个分叉,100 次迭代 2) 有 10 个分叉,每个分叉 10 次迭代
哪种方法会给出更准确的结果?
这取决于每次分叉与每次迭代的结果差异有多大,这是特定于工作负载的。
如果你想要一个严格的统计方法来弄清楚这种权衡,看看“在合理的时间内进行严格的基准测试”(Kalibera,Jones)。等式 3 通过使用观察到的分叉之间和迭代之间的差异,给出了每个级别的最佳计数(在您的情况下,这些计数是要运行的分叉数和每个分叉的迭代次数)。
这要视情况而定。需要多个分叉来估计运行之间的差异,请参阅JMHSample_13_RunTo_Run。因此,单个分叉肯定更糟。然后,如果你问什么更好:10x100运行或100x10运行,这再次取决于更糟糕的问题是什么 - 运行间差异,或运行中差异。
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假设我有一个音乐平台的用户监听的下表: 其中,id(int)是收听音乐(或书籍或任何其他材料)的用户的记录,user_id(int)是收听者id,started_at(timestamp)是用户开始收听的时间,finished_at是用户完成收听的时间 我需要做的是找出用户第一次和第二次收听之间的平均时间。例如,对于user_id=101的第一个用户,它将是: “2017-10-05 15:15: