从几何图形字段创建质心列会产生AttributeError:“非类型”对象没有属性“质心”

Question

我已经将澳大利亚地方政府区域（LGA）的形状文件导入谷歌Colab，并成功地读入geopandas。随后的geodataframe

lga_df = gpd.read_file("LGA_2016_AUST.shp")

有一个包含多边形列表的几何体字段。我正试图找到质心/纬度

我用来创建形心场的代码是

 lga_df["center"] = lga_df["geometry"].centroid
 lga_df_points = lga_df.copy()
 lga_df_points.set_geometry("center", inplace = True)

逻辑是

将原始df_lga复制到新df，然后将几何列设置为新创建的中心点列，因为GeoPandas df只能有一个几何列）

然而，我得到了以下信息

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'centroid'. 

我也尝试过使用representative_point（）的代码，但也不起作用

我相信我已经导入了所有必要的依赖项-（见下文）

import geopandas as gpd
from geopandas import GeoDataFrame
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from shapely.geometry import Point, LineString
import adjustText as aT

我试了几个小时，但还是犯了同样的错误。有人能告诉我哪里出了问题吗

更新-此问题已解决-几何字段的行没有多边形坐标。我已经删除了没有多边形坐标的行。然而，另一个错误被抛出。"属性错误-系列没有属性'形心'。我想出于某种原因，python没有将我的几何字段识别为几何字段，而是文本/字符串字段。如何将字符串的几何字段转换为几何字段？

Answer 1

尝试保留几何字段的名称：

lga_df_points = lga_df.copy()
lga_df_points["geometry"] = lga_df_points["geometry"].centroid

我不知道为什么它有效，但它对我有效。我猜有一个错误改变了geom字段的名称