AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull”[重复]

Question

我正在尝试删除空行。但是，当我试图计算空行数以查看它是否有效时，我有一个错误：

AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull”

我的剧本：

import pandas
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

#print('Table Data\n', data)

data_sum_empty = data.isnull().sum()
#print(data_sum_empty)

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
print(data_not_empty.isnull().sum())

输出：

Traceback（最近的调用最后）：

打印文件“\data\u vis.py”，第12行（data\u not\u empty.isnull（）.sum（））

AttributeError:“非类型”对象没有属性“isnull”

一些数据

flightID        DepTime  ArrTime ActualElapsedTime  AirTime  ArrDelay
BBYYEUVY67527   1416.0   1514.0               58.0     39.0      64.0   
MUPXAQFN40227   2137.0     37.0              120.0     47.0      52.0   
LQLYUIMN79169    730.0    916.0              166.0    143.0     -25.0   
KTAMHIFO10843      NaN      NaN                NaN      NaN       NaN   
BOOXJTEY23623      NaN      NaN                NaN      NaN       NaN   

为什么重复？？？？我不知道问题是因为不到位。如果我知道，我就不会问了！

Answer 1

如果使用inplace=True，则不要重新分配：

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())

Answer 2

当您使用inplace=True对df执行操作时，该操作的变量或输出为无。

data_sum_empty.dropna(how = 'all', inplace = True)
data_not_empty = data_sum_empty.copy()
print(data_not_empty.isnull().sum())

或

data_not_empty = data_sum_empty.dropna(how = 'all')
print(data_not_empty.isnull().sum())