博托科尔。错误工厂。InvalidS3ObjectException：

Question

我试图运行多个图像通过AWS系统使用python代码，只是一个基本的循环。当我运行代码我得到一个错误。我能够运行一个图像，但一旦我试图运行多个图像，我再次得到一个错误代码。

import boto3

if __name__ == "__main__":

bucket='fastlane'
photo=','.join(('test.png',
'test2.png',
'test3.png',
'test4.png',
'test5.png',
'test6.png',
'test7.png',
'test8.png',
'test9.png',
'test10.png',
'test11.png',
'test12.png',
'test13.png',
'test14.png',
'test15.png',
'test16.png',
'test17.png',
'test18.png'))




client=boto3.client('rekognition')


response=client.detect_text(Image={'S3Object': 
{'Bucket':bucket,'Name':photo}})


textDetections=response['TextDetections']
print (response)
print ('Matching faces')
for text in textDetections:
        print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
        print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
        print ('Id: {}'.format(text['Id']))
        if 'ParentId' in text:
            print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
        print ('Type:' + text['Type'])
        print

错误代码：回溯（最近一次调用last）：文件“main.py”，第37行，in response=client。在_api_call return self中的第320行检测_text（Image={'S3Object'：{'Bucket'：Bucket，'Name'：photo}}）文件“/home/Zeus/farcry/AWS/env/lib/python3.5/site packages/botocore/client.py”_make_api_call（operation_name，kwargs）File“/home/Zeus/farcry/AWS/env/lib/python3.5/site packages/botocore/client.py”，第624行，在make_api_call引发错误_类（解析的_响应，operation_name）botocore中。错误工厂。InvalidS3ObjectException:调用DetectText操作时发生错误（InvalidS3ObjectException）：无法从S3获取对象元数据。检查对象密钥、区域和/或访问权限。

Answer 1

将所有名称合并成一个大字符串，并将其作为对象的名称传递，除非s3对象被称为test1，否则该名称将不起作用。png，test2。巴布亚新几内亚等

从文档中：

name（string）--S3对象键名称

你必须为每张照片打电话给detect_text。

你能做的是：

import boto3

if __name__ == "__main__":

    bucket='fastlane'
    client=boto3.client('rekognition')
    photos= ['test.png',
    'test2.png',
    'test3.png',
    'test4.png',
    'test5.png',
    'test6.png',
    'test7.png',
    'test8.png',
    'test9.png',
    'test10.png',
    'test11.png',
    'test12.png',
    'test13.png',
    'test14.png',
    'test15.png',
    'test16.png',
    'test17.png',
    'test18.png']

    for photo in photos:
        response=client.detect_text(Image={'S3Object':
        {'Bucket':bucket,'Name':photo}})

        textDetections=response['TextDetections']
        print (response)
        print ('Matching faces')
        for text in textDetections:
                print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
                print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
                print ('Id: {}'.format(text['Id']))
                if 'ParentId' in text:
                    print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
                print ('Type:' + text['Type'])