我下载了一个超过200万行的数据集,如下所示(我有10列/变量,从“messageid”开始。我不知道“id”列或变量是什么??应该是,但我不需要这些来进行分析):
{
"_id": {
"$id": "fh37fc3huc3"
},
"messageid": "4757724838492485088139042828",
"attachments": [],
"usernameid": "47284592942",
"username": "Alex",
"server": "475774810304151552",
"text": "Must watch",
"type": "462050823720009729",
"datetime": "2018-08-05T21:20:20.486000+00:00",
"type": {
"$numberLong": "0"
}
}
{
"_id": {
"$id": "23453532dwq"
},
"messageid": "232534",
"attachments": [],
"usernameid": "273342",
"usernameid": "Alice",
"server": "475774810304151552",
"text": "https://www.youtube.com/",
"type": "4620508237200097wd29",
"datetime": "2018-08-05T21:20:11.803000+00:00",
"type": {
"$numberLong": "0"
}
在我意识到这是一个“嵌套数据集”之前,我尝试了显而易见的方法:
test <- read.csv(test.csv, row.names=NULL)
这是错误消息:
read.table(文件 = 文件,头 = 头,sep = sep,引号 = 引号,:列数多于列名
如果我不使用“row.names=NULL”
test <- read.csv(test.csv)
这是错误消息:
读取时出错。表(file=file,header=header,sep=sep,quote=quote,:不允许重复的“row.names”
有人知道如何将这个嵌套的数据集读入R中,其中每个变量都是一列,每个观察值都是一行吗?
此文件是json类型而不是csv类型。您需要添加[]
以指示它是一个json列表。然后您可以将树装入表中:
文件数据的内容
:
[{
"_id": {
"$id": "fh37fc3huc3"
},
"messageid": "4757724838492485088139042828",
"attachments": [],
"usernameid": "47284592942",
"username": "Alex",
"server": "475774810304151552",
"text": "Must watch",
"type": "462050823720009729",
"datetime": "2018-08-05T21:20:20.486000+00:00",
"type": {
"$numberLong": "0"
}
},
{
"_id": {
"$id": "23453532dwq"
},
"messageid": "232534",
"attachments": [],
"usernameid": "273342",
"usernameid": "Alice",
"server": "475774810304151552",
"text": "https://www.youtube.com/",
"type": "4620508237200097wd29",
"datetime": "2018-08-05T21:20:11.803000+00:00",
"type": {
"$numberLong": "0"
}
}
]
代码:
library(jsonlite)
library(tidyverse)
fromJSON("data.json") %>% as_tibble()
#> # A tibble: 2 x 9
#> `_id`$`$id` messageid attachments usernameid username server text type
#> <chr> <chr> <list> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 fh37fc3huc3 4757724838… <list [0]> 47284592942 Alex 475774… Must … 46205…
#> 2 23453532dwq 232534 <list [0]> 273342 <NA> 475774… https… 46205…
#> # … with 1 more variable: datetime <chr>
< sup >由reprex软件包(2.0.1版)于2021-11-09创建
问题内容: 我在Scala和Java之间遇到编译问题。 我的Java代码需要一个 我的scala代码有一个 我收到编译错误: 似乎scala.collection.JavaConversions不适用于嵌套集合,即使Vector可以隐式转换为Iterable。除了遍历scala集合并手动进行转换之外,我还能做些什么使这些类型起作用? 问题答案: 应该弃用恕我直言。您最好使用来明确说明转换的时间和地
问题内容: 我有一个要转换为json格式的数据框: 我的数据帧称为res1: 当我做: 我得到这个: 我需要这个json输出像这样,有什么想法吗? 问题答案: 怎么样 通过使用,我们实际上将大的data.frame分解为每一行的单独的data.frame。通过从结果列表中删除名称,该函数将结果包装在数组中,而不是命名对象中。
本文向大家介绍如何在R中将数据帧转换为data.table?,包括了如何在R中将数据帧转换为data.table?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 由于对data.table的操作有时比数据帧快,因此我们可能希望将数据帧转换为data.table对象。数据框和data.table之间的主要区别在于,数据框可在基础R中使用,但是要使用data.table,我们必须安装软件包data.tabl
我有一个JSON如下所示: 为什么在输出中看不到Level1、Level2?请有人帮忙,我想看看在输出和输入太相似了。
如何使用jolt转换将平面JSON转换为嵌套JSON?我对JSON和jolt是新手。 输入: 预期输出: 编辑:我想在< code>SubFunds中添加一个新字段,但是新字段不在JSON文件中,它是计算字段,我可以按原样添加示例吗 并重命名字段:
这个问题被问了很多次,但我找不到解决问题的答案。 我试图将嵌套的JSON格式转换为CSV格式如下: JSON结构是任意的,可以是任何东西,嵌套或不嵌套。 我不应该知道它,这是一个数据库答案,我需要将这个JSON答案导出到CSV文件中。 下面是一个例子 输入: 我想要的结果是: 这是一个例子,它可以是任何其他JSON文档。 这里的想法是在CSV列名中使用点表示法。 我已经使用了CDL,但输出不是我想