在GKE节点自动缩放期间，HPA无法获取CPU度量
- Kubernetes version： 1.12.8-gke.10
- 正在使用的云：GKE
- 安装方式：
云 - 主机操作系统：（计算机类型）n1-标准-1
- 国家知识产权局和版本：默认
- CRI 和版本：默认
在节点缩放期间，HPA无法获取CPU度量。
同时，kubectl top-pod和kubectl-top-nodeoutput为：服务器错误（ServiceUnavailable）：服务器当前无法处理请求（get-pods.metrics.k8s.io）
有关更多详细信息，我将向您展示我的问题发生的流程：
- 突然，许多请求到达GKE服务器。（使用测试工具）
- HPA检测到当前CPU使用率高于目标CPU使用率（50%），因此尝试增量扩展机架
- 创建pods时会出现CPU不足警告，因此GKE try node会递增
- 很快，HPA无法获取度量，而
kubectl top node或kubectl-top-pod没有得到响应此时，找到一个或多个OutOfcpupods，并且多个pods处于容器创建状态（从 - 节点扩展完成并经过一段时间（大约几分钟）后，HPA开始成功获取CPU度量，并尝试根据度量进行放大/缩小
- 当节点缩小时，也会发生相同的情况
这导致pod缩放停止，并在响应客户端请求时出现一些故障。这正常吗？
我认为即使在节点扩展期间，HPA也应该获得正在运行的单元的CPU指标(或其他指标),以跟踪此时的最佳单元大小。因此，当节点扩展完成时，HPA会立即创建必要的单元(而不是逐渐增加)。
我可以让集群这样工作吗？
共有1个答案
也许您的节点耗尽了一个资源，无论是内存还是CPU，都有配置映射描述了如何根据集群大小扩展插件。您需要在 kube-system 命名空间中编辑指标-服务器-配置配置映射：
kubectl edit cm/metrics-server-config -n kube-system
你应该加上
baseCPU
cpuPerNode
baseMemory
memoryPerNode
到保姆配置，在这里你可以找到广泛的手册：
此外，heapster也面临同样的OOM问题：太多的pod无法处理分配资源中的所有度量，请相应地修改heapster的配置映射：
kubectl edit cm/heapster-config -n kube-system
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