Kubernetes HPA（具有自定义指标）缩放策略

Question

从库伯内特斯v1.18开始，v2beta2 API允许通过水平Pod Autoscalar（HPA）行为字段配置缩放行为。我计划将具有自定义指标的HPA应用于StatefulSet。

我正在查看的用例是使用自定义指标（例如，我的应用程序上的用户会话数量）进行扩展，但HPA根本不会缩减。K8s SIG-Autoscaling增强功能也描述了此用例-“HPA的可配置缩放速度

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: pods
      value: 0

用户会话可以在几分钟到几小时内保持活动状态。从1个StatefulSet副本开始，随着用户会话数量达到上限（使用Prometheus收集器公开，稍后使用HPA自定义度量选项配置），应用程序pod将横向扩展。新pod将开始为新用户服务。

由于这是一个StatefulSet，不能突然缩小规模，因此我正在寻求有关在新副本上的用户会话降至0时缩小规模的方法的帮助。上面的链接说缩小规模可以由单独的进程控制。不知道如何做到这一点？寻找一些指针。

谢谢

Answer 1

您可以使用period秒数和稳定值来管理Pod终止之间的时间间隔，例如：

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20

这样，它将每~30秒缩放1个pod（或在period秒数和稳定化Windows秒中使用的任何值）。时间可能会随着时间的推移而变化，具体取决于稳定化Windows秒值。

periodSeconds描述了每个pod终止之间的时间间隔，最大值为1800秒（30分钟）。

当指标指示目标应该缩小时，该算法会查看先前计算的期望状态并使用指定间隔的最高值。对于缩小默认值为300，最大值为3600（一小时）。