我需要公开普罗米修斯从库伯内特斯应用程序收集的应用程序范围的指标,该应用程序部署了多个实例,例如通过水平Pod自动缩放器缩放。为了故障转移的目的,Pod的每个实例都公开了刮擦点,但是我不希望普罗米修斯在每个Pod的实例上实际调用刮擦终结点,一次只调用一个实例,只有在必要时才能故障转移到另一个实例。
统计信息是应用程序范围的,而不是每个pod实例,所有实例endpoint都报告相同的数据,并行调用它们将没有任何用处,只会增加后端系统上必须查询统计信息的工作负载。我不想要30个呼叫到后端(假设应用程序扩展到30个pod),只要一个呼叫就足够了。
我希望将scrapeendpoint公开为一个k8s服务(并为scraping注释该服务)就可以做到这一点。然而,普罗米修斯似乎不是通过服务代理将请求路由到其中一个POD,而是直接访问服务背后的实例,以及所有实例,而不是一次只访问一个实例。
有没有办法避免普罗米修斯调用所有的实例,并且只调用一个?
该服务定义为:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8worker-msvc
labels:
app: k8worker-msvc
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
prometheus.io/path: '/metrics'
prometheus.io/port: '3110'
spec:
selector:
app: k8worker
type: LoadBalancer
ports:
- protocol: TCP
port: 3110
targetPort: 3110
如果这是不可能的,除了在应用程序中运行领导者选举和从非领导者实例报告空指标数据之外,我还有什么选择?
谢谢你的建议。
这意味着度量来自某种后端数据库,而不是通常的进程内导出器。将度量endpoint移动到连接到同一数据库的新服务,并仅运行其一个副本。
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