我是否正确理解普罗米修斯的速率与增加功能？

Question

我已经仔细阅读了普罗米修斯的文档，但对我来说仍然有点不清楚，所以我来这里是为了确认我的理解

（请注意，为了尽可能简单的示例，我使用1秒作为刮取间隔，时间范围-即使在实践中不可能）

尽管我们在每秒钟刮取一个计数器，计数器的值现在是30。为此，我们有以下时间序列：

second   counter_value    increase calculated by hand(call it ICH from now)
1             1                    1
2             3                    2
3             6                    3
4             7                    1
5            10                    3
6            14                    4
7            17                    3
8            21                    4
9            25                    4
10           30                    5

我们想在此数据集上运行一些查询。

1.rate（）
官方文件声明：
“rate（v范围向量）：计算范围向量中时间序列每秒的平均增长率。”

用外行的术语来说，这意味着我们每秒钟都会得到增量，给定秒的值将是给定范围内的平均增量？

以下是我的意思：
速率（计数器[1s]）：将匹配ICH，因为平均值将仅从一个值计算。
速率（计数器[2s]）：将在2秒内从增量中获得平均值，并将其分布在秒之间前2秒我们得到了总增量3，这意味着平均是1.5/秒。

second result
1       1,5
2       1,5
3        2
4        2
5       3,5
6       3,5
7       3,5
8       3,5
9       4,5
10      4,5

速率（计数器[5s]）：将从5秒内的增量中获得平均值，并将其分布在各秒之间
与[2s]相同，但我们从5秒的总增量中计算平均值。

second result
1        2
2        2
3        2
4        2
5        2
6        4
7        4
8        4
9        4
10       4

因此，时间范围越大，我们得到的结果就越平滑。这些增加的总和将与实际计数器相匹配。

2.增加（）
官方文件声明：
“增加（v范围向量）：计算范围向量中时间序列的增加。”

对我来说，这意味着它不会在秒之间分配平均值，而是显示给定范围内的单个增量（使用外推）
增加（计数器[1s]）：在我看来，这将与ICH和速率匹配1s，因为总范围和速率的基本粒度匹配<增加（计数器[2s]）：前2秒我们总共增加了3，所以增加了2。秒将得到3的值，依此类推。。。

  second result   
    1        3*  
    2        3
    3        4*
    4        4
    5        7*
    6        7
    7        7*
    8        7
    9        9*
    10       9

*用我的术语来说，这些值是指每秒的外推值

我理解得很好，还是我离那很远？

Answer 1

**反方向解释分析问题**

让我们假设我们有

rate(some_metric_name_count [3m]) = 2

这意味着在时间点计数器之前的3分钟间隔内，每秒增加2个，在这3分钟之后，此计数器增加2*180（秒）=360。

这也意味着在这种情况下：

increase(some_metric_name_count [3m]) ~ 360

发动机罩下主要针对第一个时间点有轻微的近似值，因此可能存在2的绝对误差，这意味着：

increase(some_metric_name_count [3m]) = 360 +/- 2

它涵盖了从[358,362]开始的间隔，包括间隔的结束

Answer 2

在理想情况下（样本的时间戳正好在第二秒，规则评估正好在第二秒进行）rate（计数器[1s]）将准确返回ICH值，rate（计数器[5s]）将返回ICH和前4个的平均值。除了第二个1的ICH是0，不是1，因为没有人知道你的计数器是0：可能它在那里增加了，可能昨天增加了，从那时起一直保持在1。（这就是为什么第一次出现值为1的计数器时不会看到增加的原因，因为您的代码刚刚创建并增加了它。）

增加（计数器[5s]）正好是速率（计数器[5s]）*5（和增加（计数器[2s]）正好是速率（计数器[2s]）*2）。

现在，在现实世界中发生的事情是，您的样本并不是完全每秒都在第二次采集，规则评估也不是完全在第二次采集。因此，如果你有一堆相隔（或多或少）1秒的样本，并且你使用普罗米修斯的速率（计数器[1s]），你将不会得到任何输出。这是因为普罗米修斯所做的是，它获取1秒范围内的所有样本[now（）-1s，now（）]（在绝大多数情况下都是单个样本），试图计算速率，但失败了。

如果您查询费率（计数器[5s]）oth，普罗米修斯将挑选范围[now（）-5s，now]内的所有样本（5个样本，平均覆盖约4秒，比如[t1，v1]，[t2，v2]，[t3，v3]，[t4，v4]，[t5，v5]），并且（假设您的计数器在间隔内没有重置）将返回（v5-v1）/（t5-t1）。也就是说，它实际计算的是~4s而不是5s的增长率。

增加（计数器[5s]）将返回（v5-v1）/（t5-t1）*5，因此增加的速率超过〜4秒，外推为5秒。

由于样本的间隔不完全一致，的速率和的增加通常会返回整数计数器的浮点值（这对于的速率来说很明显，但对于的增加来说就不那么重要了）。