Lucene QueryParser与TermQuery

Question

我目前不确定Lucene中QueryParser与TermQuery的行为；我用的是Lucene3.6。

在我的示例中，我将在同一索引上尝试以下示例，其中所讨论的字段设置在field.store.no和field.index.not_analyzed_no_norms处。

Query q1 = new TermQuery(new Term("names", "test three"));

QueryParser q2p = new QueryParser(GenericIndexer.LUCENE_VERSION, "names", someAnalyzer);
Query q2 = q2p.parse("names:test three");
Query q3 = q2p.parse("names:\"test three\"");

在这两种情况下，Q2和Q3都无法再现与Q1相同的语法；通过打印查询，我可以看到：

• Q1=名称：测试三
• Q2=名称：测试名称：三
• Q3=名称：“test three”

由于这种差异，查询Q2和Q3不返回任何结果，而查询Q1返回预期的结果。

问题：有没有一种方法让查询解析器重现与TermQuery相同的查询，还是我在这里遗漏了一些Lucene的基本概念？

Answer 1

使用TermQuery，您将生成单个术语Test Three。由于不分析该字段，因此生成单个项是正确的。

在q2中，由于查询解析器的语法，您将看到两个独立的术语。是真正在做的，是对一个查询一样；names:test defaultfield:three，但这并不明显，因为您的默认字段也是“names”

在q3中（您注意到，这里确实非常相关！），您生成了一个短语查询，它与q1中提供的termquery不完全相同，但是使用正确的分析器，它可以是等价的。对PhraseQueries进行了分析，我猜查询解析器使用的分析器是standardanalyzer或类似的东西。区别在于术语看起来是什么：

• StandardAnalyzer分析的术语:测试-三
• 未分析字段中的术语:测试三

因此，这两种表述之间没有相同的术语可供匹配。相反，尝试使用keywordanalyzer，这实际上与使用未分析字段相同。

您通常希望确保在QueryParser中使用与分析文档相同的分析器，KeywordAnalyzer是未分析字段的事实上等效的分析器。