我在python中使用的是200位数字。当用数学求一个数的平方根时。我得到了一个错误的答案。
In[1]: n=9999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999
999999999999999999999999998292000000000000000000000000000000000000000000
0000000000000000000000000000000000000000000000000000726067
In[2]: x=int(math.sqrt(n))
In[3]: x
Out[1]: 10000000000000000159028911097599180468360808563945281389781327
557747838772170381060813469985856815104L
In[4]: x*x
Out[2]: 1000000000000000031805782219519836346574107361670094060730052612580
0264077231077619856175974095677538298443892851483731336069235827852
3336313169161345893842466001164011496325176947445331439002442530816L
In[5]: math.sqrt(n)
Out[3]: 1e+100
由于x*x(201位)大于n(200位),因此x的值将大于预期值。这里发生了什么?有没有什么概念我弄错了?我怎样才能找到非常大的数的根呢?
这是一个使用Hero方法的整数平方根程序,我不久前写的。对于初始近似,它使用输入值位长度的一半,因此它开始非常快地收敛。但是,我并没有对它进行计时,看看它在Python中是否比使用更简单的初始近似更快
#! /usr/bin/env python
''' Long integer square roots. Newton's method.
Written by PM 2Ring. Adapted from C to Python 2008.10.19
'''
import sys
def root(m):
# Get initial approximation
n, a, k = m, 1, 0
while n > a:
n >>= 1
a <<= 1
k += 1
#print k, ':', n, a
# Go back one step & average
a = n + (a>>2)
#print a
# Apply Newton's method
while k:
a = (a + m // a) >> 1
k >>= 1
#print k, ':', a
return a
def main():
m = len(sys.argv) > 1 and int(sys.argv[1]) or 2*10L**100
print "The Square Root of", m
print root(m)
if __name__ == '__main__':
main()
math.sqrt
返回IEEE-754 64位结果,大约是17位。还有其他库将使用高精度值。除了上面提到的decimal
和mpma
库之外,我还维护了gmpy2
库(https://code.google.com/p/gmpy/)。
>>> import gmpy2
>>> n=gmpy2.mpz(99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999982920000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000726067)
>>> gmpy2.get_context().precision=2048
>>> x=gmpy2.sqrt(n)
>>> x*x
mpfr('99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999982920000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000726067.0',2048)
>>>
gmpy2
库还可以返回整数平方根(isqrt
),或者快速检查整数是否为正平方(为平方
)。
使用十进制模块:
import decimal
D = decimal.Decimal
n = D(99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999982920000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000726067)
with decimal.localcontext() as ctx:
ctx.prec = 300
x = n.sqrt()
print(x)
print(x*x)
print(n-x*x)
产量
9999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999145.99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999983754999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999998612677
99999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999982920000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000726067.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0E-100
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如果你取一个数字,取它的平方根,去掉小数点,然后把它提高到二次方,结果应该总是小于或等于原来的数字。 这在python中似乎是正确的,直到你出于某种原因在上尝试它。 它看起来像是数学。pow(数学楼层(数学sqrt(99999999999999975425)),2)返回。 我假设这与我们在python中存储值的方式有关...一些与浮点算术相关的东西,但我不能具体解释这是如何影响这种情况的。
问题内容: 因此,我尝试将使用ctypes模块将为处理Windows上的结点/符号链接/等而编写的python C扩展移植到纯Python。不幸的是,由于我以前对ctypes的使用非常有限,所以我认为我可能在某个地方犯了一个错误,导致我的代码无法正常运行。到目前为止,这是我所拥有的: 当前,在运行时,该代码为目标联结创建一个文件夹。(在这种情况下,请进行测试)甚至似乎正在应用reparse标签向系