我正在使用文档中的代码片段:
# Import the client library
import google.cloud.dlp
import os
import subprocess
import json
import requests
import getpass
import urllib.parse
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# Instantiate a client.
dlp_client = google.cloud.dlp.DlpServiceClient()
# The string to inspect
content = 'Robert Frost'
# Construct the item to inspect.
item = {'value': content}
# The info types to search for in the content. Required.
info_types = [{'name': 'FIRST_NAME'}, {'name': 'LAST_NAME'}]
# The minimum likelihood to constitute a match. Optional.
min_likelihood = 'LIKELIHOOD_UNSPECIFIED'
# The maximum number of findings to report (0 = server maximum). Optional.
max_findings = 0
# Whether to include the matching string in the results. Optional.
include_quote = True
# Construct the configuration dictionary. Keys which are None may
# optionally be omitted entirely.
inspect_config = {
'info_types': info_types,
'min_likelihood': min_likelihood,
'include_quote': include_quote,
'limits': {'max_findings_per_request': max_findings},
}
# Convert the project id into a full resource id.
parent = dlp_client.project_path('my-project-id')
# Call the API.
response = dlp_client.inspect_content(parent, inspect_config, item)
# Print out the results.
if response.result.findings:
for finding in response.result.findings:
try:
print('Quote: {}'.format(finding.quote))
except AttributeError:
pass
print('Info type: {}'.format(finding.info_type.name))
# Convert likelihood value to string respresentation.
likelihood = (google.cloud.dlp.types.Finding.DESCRIPTOR
.fields_by_name['likelihood']
.enum_type.values_by_number[finding.likelihood]
.name)
print('Likelihood: {}'.format(likelihood))
else:
print('No findings.')
我还设置了以下ENV变量:
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
REQUESTS_CA_BUNDLE
HTTP_PROXY
HTTPS_PROXY
E0920 12:21:49.931000000 24852 src/core/tsi/ssl_transport_security.cc:1229] Handshake failed with fatal error SSL_ERROR_SSL: error:1416F086:SSL routines:tls_process_server_certificate:certificate verify failed.
DEBUG:google.api_core.retry:Retrying due to 503 Connect Failed, sleeping 0.0s ...
E0920 12:21:50.927000000 24852 src/core/tsi/ssl_transport_security.cc:1229] Handshake failed with fatal error SSL_ERROR_SSL: error:1416F086:SSL routines:tls_process_server_certificate:certificate verify failed.
DEBUG:google.api_core.retry:Retrying due to 503 Connect Failed, sleeping 0.0s ...
它似乎与CA证书和握手有关。对于BigQuery和Storage Client python库,相同的CA没有问题。知道吗?
GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH=path_file.pem
# for debugging
RPC_TRACE=transport_security,tsi
GRPC_VERBOSITY=DEBUG
我正在与谷歌云平台合作。学习和尝试一些东西,比如Bigquery和Google云存储。 我感到困惑的是,所有这些东西都有两个官方API:gcloud API和Google API Python客户端。在google Cloud的“入门”教程中,推荐的API是,gcloud API的文档似乎不是很详细。 简而言之,要以编程方式访问Google云平台, null
Google数据丢失预防API支持.pdf还是.docx?我正在尝试在Java中对*.pdf文件做缩减,以隐藏敏感数据。 多谢!EMI
当broker重新启动时,它在第一次工作时很好。但是,这个触发器在第二次重新启动代理时不起作用。我该怎么修好它? 非常感谢。
这里在github上发布的DynamoDB Streams Kinesis Adaptor具有此功能,并带有以下注释: Kinesis模型在父分片合并的情况下提供相邻的父分片ID。由于DynamoDB Streams不支持合并,因此始终返回null。 我对此感到担忧,我将使用7个碎片的示例来描述我的担忧,为了简单起见,让我们将它们命名为0到6。 由于保留策略,0的父级不再可用,1、2、3、4、5是
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