这里在github上发布的DynamoDB Streams Kinesis Adaptor具有此功能,并带有以下注释:
Kinesis模型在父分片合并的情况下提供相邻的父分片ID。由于DynamoDB Streams不支持合并,因此始终返回null。
我对此感到担忧,我将使用7个碎片的示例来描述我的担忧,为了简单起见,让我们将它们命名为0到6。
由于保留策略,0的父级不再可用,1、2、3、4、5是同级,因为DynamoDB表上的流量很高,它们都有0作为父级,6是当前打开的碎片,是DynamoDB表上流量峰值下降后合并的结果。我也会假设它只能有一个父对象,所以它的父对象是3。
那么,这是否意味着如果我们对具有上述状态的DynamoDB流启动一个使用此适配器的工作程序,它将只开始处理碎片0、3和6??
我了解到DynamoDB流碎片从不合并。即使在表的流量减少之后,每个(并行)碎片的吞吐量也会降低。我在问题中描述的情况不会发生。
也似乎是
DynamoDB流分片最多可以有1个父分片和2个子分片。
我从这个问题中学到的底线是:
Kinesis客户端库DynamoDB Streams Kinesis Adapter保证所有分片都将按顺序处理,除非您在处理分片时落后,以便在处理之前对其进行修剪。
根据doc Dynamodb streams和Kinesis data streams,低级API是相似的,但它们并非完全相同。 我注意到Dynamodb流的GetShardIterator有点不同,即它不支持AT_TIMESTAMP作为分片迭代器类型。 所以,我 我的推理正确吗?我还没有实现它。如果这似乎是一个阻碍点,我宁愿寻找另一个解决方案。
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