与Firebase console中的Firebase Firestore一样,谷歌云平台中的Firestore中也有相同的数据,同样的,Firebase Realtime Database(json文件)在谷歌云平台中也有
Firebase实时数据库只能在Firebase控制台中使用。它不存在于谷歌云控制台中。
在我的新公司,我是一名数据工程师,负责构建google cloud platform(GCP)批处理ETL管道。我的团队的数据科学家最近给了我一个数据模型(用Python3.6编写的.py文件)。 数据模型有一个主函数,我可以调用它并获得一个dataframe作为输出,我打算将这个dataframe附加到一个bigquery表中。我是否可以只导入这个主函数,并使用apache beam(Dataf
主题中的Kafka数据可以被流式传输、消费和吸收到BigQuery/云存储中,有哪些可能的选项。 按照,是否可以将Kafka与Google cloud Dataflow一起使用 GCP自带Dataflow,它建立在Apache Beam编程模型之上。KafkaIO与Beam Pipeline一起使用是对传入数据执行实时转换的推荐方式吗? https://beam.apache.org/releas
我在谷歌云平台上托管了一个基本的网络应用程序,我注意到在过去的几个月里,我的成本在慢慢上升。在过去的30天里,它真的加速了(幸运的是,在一个很小的基础上--我仍然在每天不到2美元的水平上滴答作响)。我已经几个月没有添加任何新的功能或客户端了,所以这有点令人惊讶。 我的第一直觉是交通增加了。我在App Engine仪表板上看不到类似的内容,但我放入了一堆优化,并大幅降低了QPS以防万一。没有变化。
我正在为具有许多嵌套行的json数据库寻找将Firebase实时数据库数据迁移到云Firestore的最佳方法。示例: 我没有找到任何可以帮助我的东西。我需要迁移的是Cloud FireStore的新离线功能。我正在使用Ionic3(角度5)
我在文档中看到Firebase实时数据库是加密的<但是有一些术语我不完全理解: Firebase服务使用HTTPS加密传输中的数据,并从逻辑上隔离客户数据。什么在逻辑上隔离了客户数据 平均值 “此外,几个Firebase服务还加密其静态数据:Firebase实时数据库Firebase测试实验室”有人能用外行的术语解释一下吗
我有一个flask应用程序,它同时运行flask和flask-socketioendpoint。当我在google App engine上部署时,我意识到App engine不支持websockets。这意味着我需要为我的flask-socketio使用compute engine,并为我假设的常规flaskendpoint使用app engine。我将如何创建这两个实例,并在相互连接的同时并行运